Недавно Джеймс Йорк (Statsbomb) в своем твиттере написал прекрасный пост:

"Почему, прежде чем оценивать силу команды, специалисты обычно просят подождать, чтобы она сыграла, скажем, 10 матчей?

Все потому, что на маленькой выборке данных, метрики могут быть очень нестабильными. Расписание матчей, травмы игроков, игра в неравных составах - все это, на короткой дистанции, оказывает сильное влияние на результаты

Но, к тому моменту, как команды успевают провести по 10 встреч, даже самые волатильные метрики приобретают относительную устойчивость"

На картинке пример изменения среднего значения xGDiff в прошлом сезоне АПЛ

Видно, что результаты первых пяти туров имеют мало общего с итоговыми показателями по окончании сезона. Однако, уже после шестой игры линии стабилизируются, а после десятой становятся практически горизонтальными

Если вы думаете что метрики, основанные на более частых (чем удары) типах событий, ведут себя иначе, в комментарии мы приложили такой же график, но для Non-Shot xG