Модель Expected Goals On Target (xGOT) для оценки вероятности гола использует все те же параметры, что и традиционная xG, но, кроме того, учитывает дополнительную информацию о том, куда именно был направлен мяч

xGOT входит класс post-shot моделей, использующих характеристики, появляющиеся у удара только после его совершения. Классическая же Expected Goals - это pre-shot модель, она оперирует только той информацией, которая была известна до момента удара

Интересно сравнивать значения pre- и post-shot моделей для одних и тех же наборов данных. Это позволяет, например, оценить увеличил ли игрок своим исполнением вероятность забить или, наоборот, уменьшил

Для примера рассмотрим гол Сона в ворота Ман Сити в первом туре АПЛ. Классическая модель xG учла игровую ситуацию, точку откуда был нанесен удар и оценила вероятность забить в 2%, но, с учетом исполнения, вероятность возросла до 21%

В следующих постах мы сравним xG и xGOT игроков на длинной дистанции

patreon.com/markstats