TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #489 2.75K
Мы обработали все кроссы с игры, совершенные в этом сезоне игроками главных Европейских турниров, разбили их на 6 зон поля (цветные прямоугольники на графике) и для каждой посчитали:

- Ожидаемая угроза xThreat на попытку кросса
- Процент точных навесов, после которых команда сохранила владение
- Процент подач, которые привели к удару по воротам

Результаты расчетов изображены внутри шестиугольников

Самые эффективные кроссы совершаются из полуфлангов (зона 'Kevin De Bruyne'). Они имеют среднюю ожидаемую опасность 0.02 xT на попытку, сохраняют владение мячом в 24% и приводят к удару по воротам в 13% случаев

Некоторые выдающиеся футболисты могут сильно превышать эти усредненные показатели. Например, кроссы Кевина Де Брёйне из зоны, названной нами в его честь, в этом сезоне имеют 0.048 xT на попытку, что в два раза больше, чем результат среднестатистического игрока

Больше графиков, деталей и списки лидеров в статье, написанной специально для проекта “Люди xG”

@markstats | @markmatch
More from @markstats
  1. Oct 10, 2026Если прессинг вашей команды превращает Тонали в Родри, у меня для вас плохие новости Ставк…
  2. Oct 10, 2026Судя по стартовому составу, Тоттенхэм сегодня вряд ли будет делать ставку на продвижение м…
  3. Oct 10, 2026Три недели перерыва на матчи сборных прошли с пользой: мы добавили много нового на marksta…
  4. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  5. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  6. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →