TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 12K subscribers
Post #484 4.68K
Кто из топовых нападающих лучше всех конвертирует свои “возможности” в “шансы”?

Ось X - Возможности

Количество xThreat от передач, которые были адресованы игроку в пересчете на 90 минут

Ось Y - Шансы

Средняя опасность ударов игрока за матч (NPxG p90)

Пунктирная линия тренда демонстрирует корреляцию между метриками - чем больше игрок получает передач в опасных зонах, тем выше шанс нанести качественный удар

Игроки расположенные выше линии тренда создают больше шансов, имея меньше возможностей. Ниже - получают много передач в хороших зонах, но, при этом, не наносят достаточно опасные удары по воротам

Интересен пример Томаса Мюллера

Если рассматривать только лишь этот график без дополнительного контекста, может показаться, что игрок разбазаривает хорошие возможности

Но если вспомнить, что Мюллер, в свою очередь, является одним из лидеров Европы по созданной угрозе, становится понятно, что, получая мяч в опасных зонах, Томас не бьет, а продвигает его в еще более выгодные позиции

@markstats | @markmatch
More from @markstats
  1. Oct 10, 2026Если прессинг вашей команды превращает Тонали в Родри, у меня для вас плохие новости Ставк…
  2. Oct 10, 2026Судя по стартовому составу, Тоттенхэм сегодня вряд ли будет делать ставку на продвижение м…
  3. Oct 10, 2026Три недели перерыва на матчи сборных прошли с пользой: мы добавили много нового на marksta…
  4. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  5. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  6. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →