TGViewer
Футбол в цифрах Футбол в цифрах @markstats · 11.9K subscribers
Post #1209 8.44K
Как работает «удача» в футболе. Версия для фанатов Астон Виллы.

Иногда Морган Роджерс в одном матче забивает два гола из моментов с xG 0,03 каждый, а иногда Джон Макгинн не реализует шанс с xG 0,97. На бесконечно длинной дистанции ожидаемые голы и реальные обычно сходятся. Если, конечно, вы не Месси.

Астон Вилла в первых девяти играх сезона набирала в среднем по 1,5 очка за матч, при этом разница между созданными и допущенными ожидаемыми голами составляла -0,42 xGD, а фактическая разница - 0,00 GD. В следующих девяти матчах команда брала по три очка за игру при -0,04 xGD и +1,38 GD.

Регрессия к среднему не обязана происходить сразу. Не факт, что Вилла не продолжит оверперформить и в следующих девяти встречах, оставаясь где-то рядом с Арсеналом и Манчестер Сити. Однако всерьез верить, что Унаи Эмери научился «обманывать» ожидаемые голы, было бы наивно.

@markstats
  • 👍 116
  • ❤ 19
  • 👏 13
  • 🤔 7
  • 👎 3
More from @markstats
  1. Sep 20, 2026Никогда не угадаете, кто возглавляет таблицу АПЛ по разнице между созданными и допущенными…
  2. Sep 19, 2026Пара полузащитников «Арсенала» настолько хороша в розыгрышах под давлением, что против пре…
  3. Sep 19, 2026Все чаще наталкиваюсь в твиттере на треды, главная мысль которых сводится к следующему: «А…
  4. Sep 13, 2026Как доминировать в матче, семьдесят минут играя вдесятером? Во-первых, соперник должен пот…
  5. Sep 11, 2026В интернете вирусится картинка с данными очередной статистической компании: по их расчетам…
  6. Sep 7, 2026Слова Марески после матча с «Ковентри» вызвали много комментариев в соцсетях. Главный трен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →