Почему настоящих контент-заводов единицы, а за модным фасадом прячется только частичная автоматизация?

Иллюзию контент-завода сделать легко, создать полный цикл: от создания до публикации контента - сильно сложнее. Обучить нейросеть на своих данных и получать готовые посты или статьи - это половина дела, все это потом надо публиковать.

Когда мы создавали AI-SMMщика в SMMplanner мы учитывали 2 основных детали любого хорошего контент-завода: контент должен учитывать специфику проекта и его можно легко распространять. Просто копировать созданный контент и загружать все в разные соц. сети - это не про завод, а про “недомануфактуру”

Поэтому мы интегрировали нейросети и отложенный постинг. Принцип работы следующий: указываем информацию о своем проекте, а далее нейросеть уточняет детали. Причем сделали как возможность добавлять свои комментарии, например, о ЦА проекта, так и выбирать из вариантов от нейросети.

Отдельно всегда можно добавить разные детали про свой проект: от УТП и TOV, до моментов, которых надо избегать в текстах. В итоге можно массово создавать посты с готовыми изображениями и, при необходимости, дорабатывать их во встроенном редакторе, а посты можно сразу запланировать в соц. сети. Подключить свой собственный постинг в соц. сеть, пройдя все этапы верификации крайне сложно, а мы являемся официальными партнерами многих соц. сетей и предлагаем готовое решение “из коробки” нашим пользователям.

По итогу получается полноценный контент-завод, в котором нейронка генерит контент на основе предоставленной информации, знает вашу специфику, не галлюцинирует и постит все в ваши аккаунты.

Кстати, мы сами недавно опробовали контент завод для видео, в следующем посте расскажу как тестировали, какие результаты получили и причем тут RSS.