Что нужно стартапу для быстрого роста и почему Сбер и Яндекс продолжат наращивание экосистем.

Недавно я выступал на форуме «Цифровые решения» от Минцифры.
Мы поговорили о трендах в мартехе, новых инструментах, синнергии AI с людьми и перспективах стартапов.

Еще больше осталось за "кадром" в обсуждениях после официальной дискуссии, ибо времени было мало...

Что хотелось бы подчеркнуть:

Что с цифровой трансформацией в РФ?
Цифровая трансформация перестала быть опцией — это вопрос выживания для бизнеса, повседневная потребность для людей и способ держать диалог с гражданами для госсектора. При этом реальность часто отстаёт от ожиданий: по данным Минцифры, 68% госорганов и 52% компаний не имеют сквозной аналитики.

Что на рынке?
Рынок ускоряется: появляются новые инструменты каждую неделю.
Бюджеты под давлением: компании оптимизируют траты и ищут быстрый эффект.
Вопрос «строить своё или купить готовое» стоит остро: выбор завязан на ресурсах, рисках и времени до результата.

Каковы тренды?
Мир. Труд. AI
Синергия человеческого и машинного интеллектов будет делать ставку на качество, а не количество совместно сгенерированного контента.

Клиент как исходный код для MarTech: автоматизация отталкивается от клиентских данных и болей клиентов.

Быстрое и ультраэкономичное тестирование гипотез
При нынешних бюджетных ограничениях выигрывают те, кто умеет дешёво и быстро доказать гипотезу:

Видение перспектив:
Кол-во продуктов для мартеха будет увеличиваться. При этом стартапы будут фокусироваться на 1-2 простых, но востребованных функциях, чтобы максимально нивелировать риски.

Отечественное ПО будет развиваться, но на господдержку рассчитывать не придется (увы, приоритеты не те)

На рубеже кризисного периода (в краткосрочной перспективе) 2026-2029 гг. небольшие продукты будут активно прирастать к крупным экосистемам, навроде Сбера, Яндекса и прочих. Ибо многим собственный бизнес будет не по карману.

Чтобы продукт маркетинга нравился и «прирастал» аудиторией, ему необходимы:
1) почти мгновенный ROI
2) простота в интеграции и использовании
3) прозрачная аналитика
4) не хайповом, а объяснимом AI и автоматизации