Cocoon работает 🤖

Длинные посты в Telegram теперь можно сокращать до саммари с помощью моделей, которые запущены в новой сети Cocoon. Судя по длине моих последних постов, это может быть полезно 😁

Согласно дашборду, сейчас в сети работают такие опенсорсные AI-модели, как Llama 3 8B от Meta и Qwen3-0.6B вместе с Qwen2.5-Coder-7B от китайской Alibaba. Неизвестно, через какую именно модель делается саммари, но я предполагаю, что через Llama 3 8B — чтобы качество было приемлемым.

Если вы увидите где-то посты или комментарии в духе «смотрите, как Cocoon плохо делает саммари» (или, наоборот, хорошо, или стал делать лучше), знайте: человек не понимает, о чём говорит. Сам Cocoon — это не нейросеть, а среда, в которой нейросети могут приватно работать. Но запустить внутри можно только опенсорсные модели, к которым у всех есть доступ. Закрытые передовые модели вроде GPT-5.2 или Opus-4.5 обычно работают лучше, но их в Cocoon не засунешь.

Здесь смысл не в максимальном качестве, а в приватности. Если вы хотите обсудить с ИИ что-то очень личное и быть уверенными, что это никуда не уйдёт на внешние сервера и никто не узнает, о чём вы говорили с нейросетью, — общение с моделями через Cocoon как раз закрывает этот кейс.

Пока что сторонним разработчикам нельзя подключать свои приложения к Cocoon. Думаю, как только такая возможность появится, я буду направлять туда небольшую часть запросов.

___________________

Про нормальный обмен фиата ↔ крипты без лишнего риска — здесь.