Как в Яндексе внедряют ИИ

Сама не чувствовала морального права об этом рассказывать. Но тут Даша Золотухина, HRD Яндекса, опубликовала гайд — значит, теперь можно.

Главный инсайт: AI adoption начинается не с выданных лицензий, а с изменения самой работы.
У нас агентам уже отдают целые блоки задач: аналитику от выгрузки до выводов, сбор данных и финмоделей, подготовку и ревью тикетов, прототипирование, разработку и код-ревью. Например, новую архитектуру перевода видео в Браузере создали за два дня вместо 2–3 недель.

Как это внедряется:
— начинаем с частой, недорогой и низкорисковой задачи с понятным результатом;
— учимся на собственных рабочих кейсах, потому что обычные курсы редко превращаются в привычку;
— удачные сценарии упаковываем в скиллы и агентов, а затем распространяем через AI-чемпионов и амбассадоров.

При этом ИИ усиливает всё — и порядок, и хаос. Если контекст живёт в головах, а критерии результата не описаны, агент начинает додумывать. Поэтому внедрение ИИ заодно проверяет качество процессов внутри команды.

В Яндексе ИИ регулярно используют уже 47% сотрудников неразработческих профессий, 21% — ежедневно. Но главная метрика не число запросов, а результат: раньше задача занимала две недели, теперь — два дня без потери качества.