TGViewer
MakeRight MakeRight @makeright · 9.5K subscribers
Post #6090 516
Зачем бизнесу любовь

В бизнесе слово «любовь» звучит почти неприлично. Слишком мягко для совещаний, слишком лично для стратегии, слишком подозрительно для людей, привыкших говорить языком метрик, процессов и эффективности. В новой книге «Встраивая любовь» Маркус Бакингем пишет, что за привычными терминами вроде «лояльности» и «вовлечённости» часто теряется сила переживания: человек не просто доволен, не просто остаётся, не просто выполняет свою роль. Он чувствует, что здесь его видят, слышат и дают ему становиться сильнее. Автор рассматривает «любовь» как качество опыта, после которого человек хочет возвращаться, вкладываться, рекомендовать, защищать и делать больше, чем от него формально требуется.

📚 Организации обычно хорошо управляют тем, что можно посчитать: сроками, бюджетами, воронками, рейтингами, загрузкой, конверсией, количеством касаний. Но человек живёт внутри другого слоя — как с ним разговаривают, помнят ли его историю, дают ли ему понятный маршрут, видят ли его вклад, помогают ли расти или просто проводят через процесс. Именно этот слой часто оказывается решающим.

📚 Бакингем называет одной из главных болезней современной организации функциональное отчуждение. Всё работает, но в работе исчезает ощущение живого участия. Клиент становится «средним чеком», сотрудник — «штатной единицей», пациент — набором показателей, кандидат — строкой в HR-системе.

📚 Формально процесс может быть выстроен безупречно, но оставлять у клиента ощущение, что его нигде по-настоящему нет.
Любящий опыт, по Бакингему, складывается из нескольких простых состояний. Человеку понятно, что происходит и что он может сделать сам. Его текущее состояние учитывают. Его видят не как типовой случай, а как конкретного человека. Рядом есть кто-то, кто держит маршрут целиком. И в результате человек становится чуть сильнее: лучше понимает себя, осваивает новое, получает больше возможностей.

📚 По мнению автора, любовь проверяется в местах, где бизнесу обычно удобнее смотреть не на человека, а на процесс. Клиент снова рассказывает свою историю новому специалисту — значит, никто её не держит целиком. Сотрудник оказывается одним из десятков подчинённых — значит, внимание уже заменено отчётностью. Поддержку отдали подрядчику — значит, голос клиента слышит не тот, кто создаёт продукт. Бот произносит сочувственные фразы, но за ними нет человека, который может понять ситуацию и взять за неё ответственность.

📚 Так компания незаметно теряет человеческий слой. Она может оставаться быстрой, аккуратной и эффективной, но человек внутри неё начинает чувствовать себя не участником отношений, а объектом обработки. Именно против этого и направлена идея Бакингема: сильный опыт создаётся там, где система сохраняет внимание к конкретному человеку, его истории, состоянию и возможности действовать.

📖 В спринте разбираем идеи Маркуса Бакингема о том, как проектировать опыт сотрудников и клиентов:
makeright.ru Добавь любовь: как задействовать самую мощную силу в бизнесе Читайте этот спринт, чтобы понять, почему результаты в бизнесе определяются тем, какой опыт переживает человек внутри системы, и почему именно этот опыт, а не контроль или мотивация, формирует поведение.
More from @makeright
  1. Oct 4, 2026Когда лидер действительно имеет значение Мы часто объясняем большой результат человеком, к…
  2. Sep 29, 2026Продукт начинается до первого контакта Мы редко встречаем продукт с нуля. До первого глотк…
  3. Sep 28, 2026Почему хороший совет может испортить разговор Человек рассказывает о конфликте с начальник…
  4. Sep 22, 2026Что стоит за полной тарелкой Еда кажется личным делом: вкусом, привычкой, диетой, выбором…
  5. Sep 21, 2026Почему психику нельзя понять отдельно от тела Во время болезни меняется не только тело. Че…
  6. Sep 17, 2026Как «переписать» ночной кошмар Плохой сон легко списать на работу ночного воображения: к у…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →