Обратный кентавр: когда человек начинает работать на ИИ

В мае 2025 года журналист Марко Бускалья подготовил для газеты летний список книг с помощью нейросети. Десять из пятнадцати книг оказались вымышленными. История быстро разошлась, а самого Бускалью раскритиковали и высмеяли за то, что он доверился ИИ и не проверил результат.
В новой книге «Путеводитель обратного кентавра по жизни после ИИ» писатель и технологический критик Кори Доктороу обращает внимание на то, что осталось за пределами скандала. Бускалье поручили подготовить большую часть 64-страничного приложения — работу, которую раньше выполняла бы команда авторов, редакторов и фактчекеров. ИИ позволил одному человеку справиться с гораздо большим объёмом работы, но проверять результат и отвечать за ошибки пришлось ему же.
Такого работника Доктороу называет «обратным кентавром». «Кентавр» использует машину как инструмент и сам решает, когда она ему нужна. «Обратный кентавр» подстраивается под систему: проверяет её решения, исправляет ошибки и работает в заданном ею темпе.

📚 Рост производительности ещё не означает, что человеку стало лучше работать.
ИИ может служить радиологу вторым мнением при анализе снимков. А можно сократить часть врачей и поручить оставшимся проверять поток машинных заключений. Тогда специалист всё меньше принимает решения сам и всё больше следит за системой, стараясь вовремя заметить редкую ошибку.
Иногда автоматизация просто прячет человеческий труд. В магазинах Amazon Just Walk Out часть покупок обрабатывали сотрудники в Индии, а за обещанием Builder.ai почти автоматически создавать приложения стояли сотни программистов.

📚 Шумиху вокруг ИИ могут усиливать даже его критики.
Доктороу использует понятие criti-hype: компания утверждает, что её технология скоро заменит специалистов, критик предупреждает, что технология скоро заменит специалистов. Оценка разная, но само утверждение о возможностях ИИ обе стороны принимают без проверки.
Впечатление стремительного распространения можно поддерживать и метриками. ИИ-функцию включают по умолчанию, встраивают в привычный сервис или делают её более заметной — число взаимодействий растёт, хотя реальный спрос от этого понять трудно.
Доктороу поэтому возвращается к довольно приземлённым вопросам: что система действительно умеет, сколько человеческого труда остаётся вокруг неё, кто исправляет ошибки и кому достаётся выигрыш от автоматизации.

📖 В новом спринте по книге Кори Доктороу разбираем экономику ИИ-бума, скрытый труд за «автономными» системами и разницу между ИИ, который помогает человеку, и ИИ, под который человеку приходится подстраиваться: