TGViewer
MakeRight MakeRight @makeright · 9.49K subscribers
Post #6028 706
Как цифровые платформы деградируют по одному и тому же сценарию

В очередной раз продираясь через поток рекламы и нерелевантных постов в соцсетях, легко поймать знакомое ощущение: сервисы, которыми мы пользуемся каждый день, портятся. Поиск работает хуже, ленты становятся бессмысленнее, маркетплейсы — захламлённее, правила — жёстче и глупее. Обычно это объясняют жадностью, некомпетентностью или «плохими менеджерами». Но у такого объяснения есть слабое место: ухудшение происходит слишком синхронно на всех платформах. В книге Enshittification Кори Доктороу показывает, что деградация платформ — это вполне закономерный процесс.

📚 Платформа сначала создаёт ценность, а потом начинает её забирать. На первом этапе сервис удобен, щедр и действительно решает задачи. Это нужно, чтобы привлечь пользователей. Затем начинается второй этап — платформа начинает работать на бизнес-клиентов: рекламу, продавцов, партнёров. И на финальной стадии она начинает выжимать обе стороны одновременно. Пользователь получает худший опыт, бизнес — более дорогие и жёсткие условия, а платформа забирает разницу.

📚 Ухудшение — это не ошибка, а рациональное поведение систем. Любая компания будет брать больше и давать меньше, если за это нет последствий. Хорошие продукты существуют не потому, что компании «хотят делать хорошо»,а потому, что им дорого делать плохо. Как только это ограничение исчезает — начинается обратный процесс.

📚 Конкуренция исчезает, и вместе с ней исчезает стимул делать лучше.
Если уйти сложно, а альтернативы слабы или отсутствуют, платформа больше не обязана улучшаться. Она может ухудшать продукт и при этом не терять пользователей — потому что пользователи привязаны не к сервису, а друг к другу.

📚 Алгоритмы делают ухудшение незаметным и непрерывным.
Раньше изменения были редкими и заметными. Теперь они происходят постоянно и точечно. Цена чуть выросла, охват немного упал, условия стали чуть менее выгодными.Каждое
изменение по отдельности выглядит несущественным, но в сумме система начинает работать иначе — и почти всегда не в пользу пользователя.

📚 Самое неприятное — система может ухудшаться и оставаться устойчивой.
Рынок не «наказывает» такие платформы автоматически. Они продолжают работать, потому что издержки ухода для всех сторон слишком высоки. Люди остаются не потому, что довольны, а потому, что уходить дороже, чем терпеть.

📖 Ухудшение перестаёт быть сигналом проблемы и становится частью модели.

Больше о причинах деградации платформ читайте в нашем спринте:
More from @makeright
  1. Oct 11, 2026Когда мозг слишком верит сигналу Ночной скрип окна после страшного фильма звучит иначе, че…
  2. Oct 4, 2026Когда лидер действительно имеет значение Мы часто объясняем большой результат человеком, к…
  3. Sep 29, 2026Продукт начинается до первого контакта Мы редко встречаем продукт с нуля. До первого глотк…
  4. Sep 28, 2026Почему хороший совет может испортить разговор Человек рассказывает о конфликте с начальник…
  5. Sep 22, 2026Что стоит за полной тарелкой Еда кажется личным делом: вкусом, привычкой, диетой, выбором…
  6. Sep 21, 2026Почему психику нельзя понять отдельно от тела Во время болезни меняется не только тело. Че…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →