Что мешает нам принимать точные решения, даже когда у нас есть вся нужная информация?
Дело не всегда в предвзятости, часто — в шуме.
Если сравнивать наши суждения со стрельбой, то предвзятость — это систематическое отклонение в одну сторону. А шум — случайный разброс. Стрелок каждый раз целится, но пули летят хаотично. То же самое происходит с нашими оценками, решениями, прогнозами.
- Два врача ставят разный диагноз одному и тому же пациенту.
- Судьи выносят противоположные приговоры по схожим делам.
- Один чиновник одобряет 90% прошений о политубежище, другой — только 5%.
Шум встроен в любое суждение, где есть человек.

В книге «Шум» Даниэль Канеман, Оливье Сибони и Касс Санстейн показывают, как шум разрушает системы, где важна точность — от медицины до правосудия. Шум есть в прогнозах, кредитах, оценке кандидатов, диагнозах, интервью, тендерах, оценке стартапов и управленческих решениях. Его нельзя устранить полностью, но можно уменьшить.

📚Развивайте статистическое мышление и умение смотреть на ситуацию со стороны. Так, судья, рассматривая дело, должен помещать его в контекст существующих аналогичных дел, а не считать уникальной проблемой. Нужно уметь отходить от стандартного способа мышления, который сосредоточен лишь на одном случае и определенной причинно-следственной связи.

📚Разделяйте суждения на серию более мелких и независимых задач, это поможет избежать склонности встраивать новую информацию в контекст той истории или объяснения, в которые вы уже поверили. Это похоже на практику структурированных интервью, когда интервьюеры последовательно оценивают разные характеристики человека, или на шкалу Апгар, которая используется для оценки состояния новорожденных.

Больше идей — в нашем спринте: https://makeright.ru/library/noise-by-daniel-kahneman-book-sprint/