GameDev: разработка игр

Соло-разработчик кулинарного симулятора Burgie's Cozy Kitchen рассказал продолжение истории пиратской копии своей игры в Китае: у клона уже 610 000 игроков, и это не оценка, а счётчик из официального магазина мини-игр Douyin.

Началось всё с того, что стример в Douyin показал демку, игра завирусилась, и почти сразу появилась «мобильная версия», которую автор никогда не делал. В ответ он встроил защиту: в пиратской копии все посетители ресторана превращались в пиратов, которые не оставляют чаевых. Продержалась она недели две: при сотнях тысяч игроков причину нашли и вырезали.

Разработчик раскопал и саму компанию: фирма из Сямыня с шестью сотрудниками и минимальным уставным капиталом за 8 месяцев зарегистрировала 152 приложения и 75 софтверных копирайтов, то есть выпускала новое приложение каждые полтора-два дня. Конвейер клонов с монетизацией рекламой. Сейчас клон понемногу переделывают: персонажа заменили на похожего сгенерированного, переводят тексты, добавляют интерфейс. Сам автор подозревает, что это подготовка к отбиванию жалобы на нарушение авторских прав в духе «это уже другая игра».

Защита, которую в одиночку собрал разработчик без опыта в антипиратстве, выиграла ему две недели. Похоже, это и есть реалистичный потолок такой борьбы :)

@make_game

Команда из четырёх человек (двое кодят, двое рисуют) полтора года держит мобильную f2p-игру Bounty Bash, пиратскую idle-RPG, и выложила реальные цифры закупки трафика, которые в жанре обычно никто не публикует.

Ретеншен D1/D7/D28 у них 46/20/7,5 при эталоне жанра 40/20/10. Средняя установка стоит 13 долларов, американский игрок с рекламы — 30. Органики практически нет: даже фичеринг в Google Play приносит меньше 100 установок в день, и удерживаются такие игроки хуже платных. На рекламу уходит больше 100 тысяч долларов в месяц при серверных расходах в 5 тысяч, всё из своего кармана: без издателя и инвесторов, 95% выручки сразу возвращается в закупку.

Цель — вернуть 120% с рекламного доллара за 12 месяцев. Когорта окупается в среднем за 4 месяца, но кривая коварная: 70% денег приходят в первый месяц, а оставшийся путь до цели занимает почти год и держится на игроках, которые заходят и на шестом месяце. Отдельная боль — креативы: крупные студии жанра выпускают от 1000 рекламных роликов в месяц, а здесь весь арт-отдел это два человека, которые ещё и игру рисуют. Поэтому ставка на удержание, то есть на сам геймплей.

Честный вывод из всей истории: в мобильном f2p маленькая команда не может выиграть гонку рекламных креативов, зато может выиграть гонку качества игры. Математика сама заставляет делать игру лучше :)

@make_game

NetBSD не для игр, но в неё уже заводится Vulkan

NetBSD — система, которую обычно ставят на роутер или ретро-машину, а не на игровой ПК. Автор проекта vulkan-netbsd решил проверить, сколько усилий нужно, чтобы заставить её понимать современный графический API. Он собрал Mesa с Lavapipe, софтверным Vulkan-драйвером, который рисует на CPU без дискретной видеокарты. В итоге libvulkan_lvp.so (~17 МБ) встал в /usr/pkg/lib, манифест зарегистрировал поддержку Vulkan 1.4, а ldd разрешил все зависимости.

Пока реальные Vulkan-приложения ещё не запускаются: не хватает Vulkan loader. Но цепляет тут другое: энтузиаст доказал, что стек Vulkan можно собрать и завести на ОС, для которой никто не делал игровых драйверов. Это про переносимость и упрямство, а не про FPS.

Художник takkun продолжает серию экспериментов с parallax-иллюзиями и на этот раз применил приём Parallax Interior Mapping не к окнам домов, а к глазам аниме-персонажа.

Идея та же, что и в его прошлой работе с parallax-порталом во рту: кастомный GLSL-шейдер сдвигает текстуру внутри поверхности в зависимости от угла обзора камеры, имитируя объём там, где на самом деле плоскость. Для интерьеров это иллюзия комнаты за окном, для глаз — иллюзия радужки и зрачка, утопленных в объёме. Автор планирует добавить blend-режимы и настройку прозрачности, чтобы подгонять эффект под разных персонажей было проще.

Приём переносится на что угодно, где нужна иллюзия глубины на плоской геометрии без лишних полигонов: витрины, порталы, теперь вот глаза.

@make_game

Для Defold доделали и наконец официально приняли расширение FMOD, которым разработчики годами пользовались как сторонним проектом Мариуса (dapetcu21). Теперь оно официальное и его поддерживает Defold Foundation.

Расширение подключает полноценный FMOD Studio и Core API версии 2.03.09 к Lua через неймспейсы fmod и fmod studio: events, banks, buses, VCA, рантайм-параметры, низкоуровневое аудио и честный 3D-звук в пространстве. Работает на Windows, Linux, macOS, Android, iOS и HTML5, хотя в вебе за звук приходится доплачивать примерно 1,8 МБ к размеру сборки.

Если ваш проект на Defold, для звука теперь есть официальный путь без стороннего форка и привязки к чужому репозиторию.

@make_game

Художница Morgane Muller выложила разбор, как делала растительность для саванны на чужом острове — по рецептам Arnaud Claudet, художника по растительности на Avatar: Frontiers of Pandora.

В статье весь путь от изучения саванны до финального рендера: как по-разному собираются трава, злаки и деревья в SpeedTree, как процедурная вариативность и теория гештальта держат расстановку читаемой, как текстуры разбираются по каналам в Substance и как свет проверяется переключением вьюпорта в чёрно-белый.

@make_game

Что сделали за прошедшие две недели? Делитесь скриншотами, демо, или просто рассказом об успехах в своих играх.

@make_game

Если в игре нужна живность без тонн запечённой анимации, вот приём, которым стоит вдохновиться. Художник Jawad Srour сделал стаю скатов-мант, которые плавают полностью процедурно, без скелета и без единого запечённого клипа.

Вся анимация считается на GPU через связку VFX Graph и Shader Graph в Unity. Движение каждого ската задаётся одним накопленным значением фазы, синхронизированным с симуляцией частиц: по сути это бегущая волна, которая прокатывается по телу и машет плавниками. Вариативность стаи делается процедурно, через рандомизированные параметры, поэтому соседние манты не выглядят клонами.

Отдельно автор подчёркивает, что без хорошей топологии меша гладкой деформации не получить, волна пойдёт рывками. А чтобы всё это масштабировалось на большую стаю, в ход идёт подмена уровней детализации: высокополигональный скат показывается только вблизи камеры.

Подход переносится на что угодно живое и стайное: рыбы, птицы, насекомые. Если у вас косяк рыбы пока что десяток скелетных мешей с анимациями, вот направление, куда копать.

@make_game

Соло-разработчик из Гётеборга выложил постмортем первого дня после запуска страницы своей игры в Steam, и там редкая честная разбивка цифр по источникам. Игра называется Everfront, стратегия-роглайк на Godot, выходит в ноябре. До запуска у автора было ноль подписчиков и ноль опыта в маркетинге.

За первые сутки страница собрала 450 вишлистов при 1014 заходах. Дальше самое интересное, откуда они пришли. Из переходов, размеченных метками, набралось 192 вишлиста, и 113 из них, то есть 59 процентов, дал один пост в сабреддите про Godot, который завирусился на 891 апвоте. Шесть остальных сабреддитов вместе дали меньше, чем этот единственный пост. Картина, говорит автор, вышла радикально асимметричной.

А вот что ломает интуицию. Он рассчитывал, что вытянут крупные инди-сабреддиты, ведь они огромные. По конверсии клика в вишлист всё оказалось ровно наоборот: нишевые сообщества обходят широкие в 2-3 раза. Узкие по теме сабреддиты вели себя как аудитория, которая пришла за покупками, широкие как аудитория, которая просто листает ленту. Клик из сообщества про Godot стоил в 2,2 раза дороже клика из общего инди-сабреддита.

Ещё пара наблюдений. Нативное видео в ленте работает лучше ссылок на YouTube, это автор подтверждает по данным. Соцсеть с нуля подписчиков на старте не дала почти ничего. Три поста сняли модераторы за нарушение правил, а серия постов в разные сабреддиты за 8 часов словила спам-фильтр. На следующий раз автор советует размазывать запуск на три дня и в заголовке вести самой игрой, а историю про себя оставлять на потом.

@make_game

Bevy 0.19: рендер крупных сцен стал быстрее, а UI ближе к редактору

Bevy — это открытый игровой движок на Rust, построенный вокруг ECS и современного рендерера: пишете системы, работаете с сущностями и компонентами, а движок сам распараллеливает логику и рисование. В версии 0.19 разработчики усилили графику и инструменты.

Появились контактные тени, физически корректные отражения в экранном пространстве и прямоугольные area-light: для Vulkan/DirectX/Metal это меньше ручной работы с освещением и более предсказуемый результат. Partial bindless и contiguous query access снижают нагрузку на CPU, когда объектов в сцене много.

UI на Feathers, ввод текста и настройки приложения делают Bevy удобнее для собственных редакторов и утилит.

В заметке о релизе есть полный список, от skinned mesh culling до infinite grid.

Epic выпустила Unreal Engine 5.8, последний крупный релиз пятой ветки перед UE6. Фич набралось столько, что по ним хорошо видно, куда движок едет дальше.

Больше всего приехало в мир и графику. Mesh Terrain даёт настоящий 3D-меш ландшафта вместо хайтмапа: нависающие скалы, пещеры, тоннели, плавающие острова, и всё это работает в связке с процедурной генерацией. MegaLights вышел из экспериментального статуса с прицелом на стабильные 60 кадров на текущих консолях. Рядом появился Lumen Lite, он примерно вдвое быстрее полного Lumen, на нём даже Switch 2 целит в 60 кадров. Ещё завезли редактор процедурной растительности: деревья и кусты собираются с нуля, готовы к Nanite и реагируют на свет и окружение.

Из того, что касается персонажей: MetaHuman Animator теперь снимает мимику и движения тела с обычной веб-камеры, без отдельного оборудования. И отдельно любопытная штука для рабочего процесса, Sandboxes: изолированные песочницы, где можно экспериментировать прямо внутри проекта, а потом выборочно влить удачное в основную ветку.

Есть и экспериментальный MCP-плагин, чтобы подцепить к движку языковые модели вроде Claude.

Напомню, UE6 показывали весной на Rocket League, но до него ещё года два, так что работать ближайшее время будем именно на 5.8.

@make_game

Хочу напомнить про книгу, которая лечит типичную болезнь растущего проекта: игра работает, но код уже страшно открывать. Game Programming Patterns Роберта Нистрома — полная веб-версия лежит бесплатно, и это до сих пор лучший мост между «как-то слепил» и «могу спокойно расширять».

Нистром писал её после восьми лет в Electronic Arts. Каждая из 20 глав начинается с реальной игровой проблемы: как сделать отмену хода (Command), как не дать тысяче частиц убить производительность (Object Pool и Data Locality), почему герой из связки наследований превращается в кошмар и как его пересобрать из компонентов (Component), как развязать достижения и игровую логику (Event Queue).

Примеры на простом C++, который без боли переносится на C#, GDScript или что угодно. Глава про игровой цикл вообще обязательна к прочтению каждому, кто хоть раз спорил про deltaTime.

Читается легко, иллюстрации автор рисовал от руки. Если в вашем проекте Update-метод главного персонажа перевалил за пятьсот строк — вы знаете, что делать на выходных.

https://gameprogrammingpatterns.com/

@make_game

Двое разработчиков выложили годовой постмортем: их игра Bathhouse Creatures выросла из десятидневного геймджема в коммерческий релиз на Godot, и они приложили цифры.

Итог за год: продано 2017 копий, выручка 8983 доллара до вычетов, 8241 вишлист и 98% положительных отзывов (58 штук) при цене 4,99 доллара. Делали вдвоём около десяти месяцев в свободное время: один на коде и аналитике, второй впервые рисовал арт в Aseprite.

Что, по словам авторов, двигало игру: больше всего игроков дали фестивали, стримеры и пресса. Steam Next Fest поднял вишлисты примерно с 350 до тысячи с лишним за неделю. Отдельно сработала стримерша из cozy-ниши: взяла демо и продолжила играть после релиза.

Их выводы: похвала на геймджеме не равна спросу на Steam, аудиторию и жанр стоит понимать заранее, а первое впечатление делает визуал. Маркетинг за год стало делать тяжелее: для следующей игры авторы сместили баланс с 90% разработки на 50 на 50 с маркетингом и получили меньше отдачи.

@make_game

Mirza Beig показал приём с частицами: шейдер, при котором частицы видно только там, где на них падает свет. В темноте облако частиц невидимо, но стоит провести по нему источником света — проявляются клубы дыма, пыль, туман.

Идея простая: яркость освещения в точке частицы переводится в её прозрачность (luminance-to-alpha). Нет света — альфа в ноль, частица не рисуется; есть свет — проявляется тем сильнее, чем ярче её освещают. Стандартный lit-шейдер частиц так не умеет: там частицы просто затеняются, но видны всегда.

Где пригодится: волюметрик-туман и пыль, реагирующие на фонарик или вспышку, лучи света с пылинками, дым, подсвеченный взрывом. На видео в посте видно, как луч вылепляет дым из темноты.

@make_game

Наткнулся на разбор для тех, кто упирался в CPU на толпах людей в разработке игр. Техарт Yeonju Cho собрала стадион на 6072 зрителя, и весь этот муравейник стоит игровому потоку 0,66 миллисекунды. До оптимизации те же агенты ели 34,15 мс — в 50 раз больше.

Рецепт такой: Houdini процедурно расставляет места и запекает анимации в VAT (vertex animation textures), а в Unreal вся толпа рисуется через HISM, и шейдер целиком гоняет анимацию на GPU. Процессор больше не трогает скелеты вообще: ни скиннинга, ни тиков анимации. Draw calls упали с 21369 до 276, FPS вырос вдвое.

Самое ценное в статье даже не цифры, а подробный пайплайн со всеми граблями: как организовать варианты персонажей, чтобы толпа не выглядела клонами, как переключать состояния болельщиков (сидят, встают, ликуют) через текстуры, и где у VAT-подхода границы применимости.

Подход переносится на любые массовые сцены: стадионы, баталии, городские NPC в опенворлде. Если в вашем проекте толпа пока что десяток скелетал-мешей с LOD'ами — вот направление, куда копать.

Полная статья: https://80.lv/articles/6-000-agents-on-one-game-thread-novel-high-performance-framework-for-gpu-driven-crowd-systems

@make_game

Godot 4.7 на финишной прямой: команда выкатила третий релиз-кандидат, до стабильной версии остаются считаные недели.

RC3 — это уже не про новые фичи, а про вылавливание регрессий, которые всплыли в бете. В этот раз чинили анимацию и AssetLib, пул рабочих потоков, виджеты с правосторонней раскладкой текста, частицы, физику на Jolt и XR. По такому списку видно, в каких узлах движок штормит перед релизом и что стоит перепроверить в своём проекте, если вы уже сидите на ветке 4.7.

@make_game

Любопытная визуализация попалась: половина всего онлайна Roblox сидит в сотне игр. При том что игр на платформе 8,5 миллионов. Сотня — это 0,0012% каталога. Если расширить до тысячи игр, наберётся около 79% всех одновременных игроков.

Автор собирает данные сам: берёт живой счётчик одновременных игроков по каждой отслеживаемой игре из публичного API Roblox, ранжирует и складывает доли. Это его собственный подсчёт по отслеживаемым играм, официальной статистики Roblox тут нет, но покрытие почти всей платформы.

В комментариях самое интересное — сравнение с другими магазинами. Знакомое правило Парето 80/20 здесь сломано в хлам: получается 80/0,001. Но Steam, по словам комментаторов, концентрирован ещё сильнее: топ-5 игр держат 40-50% активных игроков. А хвост из миллионов Roblox-игр — это в основном детские поделки, клоны популярного и заглушки для донатов.

Для разработчика вывод двоякий. С одной стороны, пробиться в живую сотню почти нереально. С другой — в треде описывают, как бывшие Flash-разработчики переезжают именно на Roblox: порог входа низкий, игру не нужно покупать и устанавливать, и шанс быть найденным у маленькой студии там выше, чем в перенасыщенном Steam.

@make_game

Нашёл тред с криком души от человека, который профессионально занимается шоукейсами инди-игр: «Пожалуйста, перестаньте писать описания своих игр через ChatGPT». Говорит, что при виде ИИ-описания просто проходит мимо игры целиком: если автору лень объяснить собственную игру, значит ему недостаточно дорог свой проект. Единственное исключение — перевод, когда английский не родной.

Топовый комментарий (217 апвоутов) формулирует суть точнее самого поста: ИИ отлично пишет гладкий корпоративный текст, но он не умеет определять, что в твоей игре уникального и особенного. Рядом ещё формулировка, которая запомнилась: «Когда ИИ рассказывает мне о твоей игре, я слышу только то, что она средняя и посредственная» — модель по своей природе выдаёт среднее по всем играм сразу. И совсем короткое: «Если тебе было лень это писать, мне лень это читать».

Был и резонный контраргумент: так можно вычислить только тех, кто плохо пользуется ИИ, хороший результат неотличим. На это ответили, что проблема глубже стиля: если ты не можешь написать три предложения о том, чем твоя игра интересна, это проблема незнания собственной игры, и никакой ИИ её не решит.

Отдельно жалко авторов, которые попадут под раздачу несправедливо: в треде уже спрашивали, что делать, если живой текст примут за сгенерированный. Похоже, гладкий маркетинговый язык сам по себе становится красным флагом, и выигрывает описание с человеческими шероховатостями и конкретикой.

@make_game

Что успели сделать за неделю? Скрины, гифки и демки из ваших игр в студию!

Можно со ссылками на ваши каналы.

@make_game