MagicDPD | CAE магия

Настольное землетрясение

Ayoub Attache, специалист по Unreal Engine 5, показал интересную "симуляцию" землетрясения. Конечно, это вам не честный расчет Solid-Soil-Iterraction в каком-нибудь ACS SASSI, но выглядит интересно.

https://www.youtube.com/watch?v=KEIWDGxEqbw

Сетки из прошлого тысячелетия

Единая блочно-структурированная неортогональная сетка 12 X 14 X 6 = 1008 вычислительных ячеек - так выглядела идеальная сетка в 1987 году.

Сетка, воспроизведенная с разрешения UK Health and Safety Executive (HSE), была создана для первого в своем роде CFD-исследования фильтрующего респиратора [1], во многом похожего на тот, что люди носили недавно во время вспышки коронавируса, но на 30 с лишним лет раньше. Это было исследование переходного массопереноса, повторяющее стандарт Британского института стандартов BSI 6016:1980.

https://www.linkedin.com/posts/steven-beale-9b669233_state-of-the-art-mesh-generation-circa-1987-activity-7163196808339386368-AN81

Еще немного про смазку

Несколько лет назад Siemens купил французский стартап NEXTFLOW Software, специализировавшийся на моделирование жидкости в Implicit SPH постановке. Теперь они успешно встроили данный код в Simcenter STAR-CCM+ 2402. Смотрится на зависть хорошо...

https://blogs.sw.siemens.com/simcenter/sph-meshless-method/

Бенчмарк по смазке

Смотрю на старую публикацию FZG, где они пробовали во Fluent моделировать смазку пары шестеренок. Получилось вроде точно, но медленно. С тех пор, эту самую задачу считали все, кому не лень. Ее геометрия даже входит в учебный курс по специальному ACT расширению для расчета смазки коробок. Но вот мне интересно, а кто из здесь присутствующих пробовал считать такое, в чем, и какие проблемы возникали? Мне, как не CFD человеку это очень интересно.

Phd/PostDoc позиция в TU Berlin

На правах реклаы от старых знакомых. Prof. Wolfgang Müller из TU Berlin сейчас ищет нового сотрудника на Phd/PostDoc позицию в проект "Use of the extended micropolar theory to describe microstructural changes in liquid crystal elastomers in 4D printing."

Кому интересно?

https://www.jobs.tu-berlin.de/en/job-postings/179226

Ansys ищет специалистов по квантовым вычислениям

Первая подобная вакансия от Ansys. Кажется, что и первая среди больших CAE вендоров.

https://www.linkedin.com/posts/jayppathak_senior-rd-engineer-activity-7158888856581214210-aOc4

HyperMesh 2023 Quick Start for Legacy Professionals

А не стоит ли нам посмотреть на Altair HyperMesh?!

https://youtube.com/playlist?list=PLGNemB0NFb0AxZIPKciluBW8T0SuB8raZ&si=-fN1eydZanCTLShk

P.S. Расскажите, кто пользуется ParaView, для каких задач и почему?

ParaView Advanced Rendering Webinar

Этот вебинар состоится в конце февраля и будет посвящен использованию возможностей рендеринга трассировки лучей в ParaView. Приходите и узнайте об интеграции OSPray и новом редакторе материалов, который появится в релизе 5.12 ParaView.

https://www.linkedin.com/events/paraviewadvancedrenderingwebina7163196904275693572

Volcano Platforms, Inc

Я залип на видео с результатами расчетов CFD стартапа. Коллеги пишут свой GPU-native код используя известные открытые наработки.

А руководит этим всем доктор Сетин Кирис, который 35 лет отработал в NASA, занимал там должность начальника отделения вычислительных аэродинамики. Он также был инициатором и руководителем разработки LAVA - вычислительной системы для аэродинамики "транспортных средств" в момент запуска и подъема.

Тот момент, когда стартапер - настоящий star.

https://www.youtube.com/watch?v=Un1HNVRR4rA

Φ-SO - модуль символьной регрессии с учетом ограничения единиц измерения физических величин

Символьная регрессия - это изучение алгоритмов, автоматизирующих поиск аналитических выражений, которые соответствуют данным.

Φ-SO - система физической символьной оптимизации для восстановления аналитических символьных выражений из данных с учетом ограничений на единицы измерения физических величин. Последнее полезно не только для устранения физически невозможных решений, но и потому, что "грамматические" правила анализа размерностей существенно ограничивают свободу генератора уравнений, что значительно повышает производительность.

Алгоритм можно использовать для подгонки бесшумных данных, что может быть полезно, например, при попытке вывести аналитическое свойство физической модели, а также для получения аналитических приближений к зашумленным данным.

https://github.com/WassimTenachi/PhySO

StruSoft - шведский софт для расчета нелинейно прочности бетона

Да-да, в Швеции оказывается есть компания, которая уже 40 лет пилит софт для строителей. Тут и BIM, и FEM, и расчет арматуры, и даже нелинейная работа бетона!

https://www.youtube.com/watch?v=t5fOiWr_vD0

openSPDM - почти бесплатная Minerva

Тут мы видим уникальную попытку собрать свою SPDM (Simulation Project Data Management) систему на основе движка Aras Innovator. Последний вообще бесплатный, и на его основе, между прочим, полностью построена Ansys Minerva.

Автор openSPDM предлагает давать доступ к коду продукта под лицензией GPL3 всем, кто присоединиться к его консорциуму.

Пока что openSPDM умеет работать с форматами
Hyperworks, Abaqus CAE, Coreform Cubit и LS-DYNA. Но знающие люди говорят, что написать свои интеграции не сложно.

https://vimeo.com/884908682
https://openspdm.com/

Learning mesh-based simulation with Graph Networks

Не самая свежая, но актуальная публикация о том, как инженеры гугла учили нейронку решать задачи механики и CFD. Получилось, но мееедленно.

https://sites.google.com/view/meshgraphnets

Ansys 2024 R1

Сегодня официально вышел релиз новой версии нашего всего. Это один из самых жирных релизов для WB LSD. Жирнее был только 2021R1. Нам подвезли:
- Keyword Manager ACT вышел из Beta
- Нормальная поддержка многоэтапных расчетов с DYNAIN
- Тепловые граничные условия, результаты и трекеры
- Новые движок работы с графиками
- LS-DYNA R14.1
- Встроенная библиотека свойств текстильных композитных материалов для LS-DYNA (совместимо с ACP)
- Увеличенное число опций в AirBag, EOS, CONTACT SOFT=2
- Улучшенное распределение ресурсов при MPP расчетов с SPG

https://www.ansys.com/products/release-highlights?intcid=website-ansys-hero-ElevatingInterfaceandExperienceAnsys2024R1-02062024-homepage-engagement-slide1

Использование твёрдость по Шору для идентификации параметров гиперупргих материалов

При моделировании гиперупругих материалов хорошей практикой является калибровка математической модели на результаты нескольких экспериментов (кривые одноосного и двуосного растяжения, кривые циклического нагружения и т.д.). Но что делать, если расчет выполнить надо, а кривых у вас нет?

Тогда на помощь могут прийти эмпирические зависимости между твёрдость по Шору и параметрами двух параметрической модели Муни-Ривлина (Mooney-Rivlin Model), а также модулем сдвига для модели Блац-Ко (Blatz-Ko). Как правило, твёрдость по Шору можно найти в открытых источниках достаточно просто. Это может стать для вас первой приближением для расчета.

Надо помнить, что вам все еще нужны нормальные экспериментальные данные для конкретного материала, ну или хотя бы изучение чувствительности модели к изменению параметров полученных по эмпирическим формулам.

Ну а все таблицы и формулы вы найдете в публикации Altidis, P. A.; Warner, B. V., 2005. “Analyzing hyperelastic materials w/some practical considerations”. Midwest ANSYS Users Group.

https://docplayer.net/38659581-Analyzing-hyperelastic-materials-w-some-practical-considerations.html