И снова с вами 😎 Настя Жукова, арт-директор CreativePeople. И в этом посте я поделюсь своим опытом, как мы в отделе digital-дизайна используем AI-инструменты — от подготовки первых вариантов до разработки собственных плагинов.
1️⃣«Нет» страху белого листа
На старте проекта подключаем AI к ресёрчу: просим собрать реальные фотографии героев, объектов и локаций, которые понадобятся для работы. Обязательно просим собирать визуальные материалы со ссылками на источники, чтобы проверить их актуальность и корректность. Так у нас появляется подборка материалов, от которой можно оттолкнуться в поиске визуального решения.
2️⃣Поиск визуального направления
По одному запросу можно получить десяток разных вариантов композиции или стиля. Это помогает нам быстрее проверять визуальные гипотезы и выбирать, какую из них развивать. Главное здесь — возможность посмотреть шире. Но финальное решение всегда остаётся за дизайнером.
3️⃣Самопроверка
Погружаем AI в контекст задачи и просим найти спорные моменты или задать неудобные вопросы. Это полезно, когда прямо сейчас не с кем обсудить результат или нужно помочь усилить своё решение и аргументацию. AI может ошибаться, поэтому не стоит слепо следовать его каждому совету.
4️⃣Работа с серией
С помощью AI или классическими методами мы создаём референсную основу/эталон стиля: например, для стикеров, 3D-иллюстраций или фотостиля. Для создания большого количества генераций разрабатываем AI-пайплайн, обучаем модели — с сохранением ключевых констант по узнаваемости, свету, стилю и т.д. Любой дизайнер может использовать эти наработки для получения консистентного с основным стилем результата.
5️⃣Автоматизация рутины
Есть способы применить AI к производственному процессу, а не к созданию визуала как такового. Например, с помощью AI мы создали локальный плагин для ресайза статичных баннеров и плагин для создания единой структуры страниц в Figma.
💚 — если было полезно