OpenBMB открыла MiniCPM5-2B — dense-модель на 2 млрд параметров для reasoning, coding и tool use на слабом железе.
По данным Artificial Analysis, она заняла первое место среди моделей до 4B в Agentic Index с результатом 20. Для сравнения, Granite 4.2 8B набрала 9.
Автор теста подключил MiniCPM5-2B к ограниченному CI-агенту и дал реальную задачу: при повторном checkout с тем же idempotency key сумма росла с $109 до $118.
Модель сама:
- воспроизвела ошибку
- прошла по checkout и idempotency logic
- нашла причину: shipping добавлялся в mutable state до проверки cached result
- перенесла idempotency check выше мутации
- не изменила публичный API
- запустила targeted tests и полный suite
Результат: 18/18 тестов прошли.
Причём модели не сказали, в каком файле искать баг и какое исправление делать — следующий шаг она выбирала по результатам предыдущих tool calls.
Всё выполнялось 100% локально.
Поддерживаются:
llama.cpp · Ollama · vLLM · SGLang · iOS · Android · HarmonyOSВ открытом доступе также веса, training recipes, reasoning datasets и система UltraX.
https://huggingface.openbmb.cn/model/openbmb/MiniCPM5-2B
