TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #3561 1.17K
🔥 China Telecom открыла Xing4.0-29B-A4B - MoE-модель на 29B параметров, где на каждом шаге активны только около 4B.

Модель ориентирована на многошаговое планирование, tool use, работу в терминале и длительное выполнение задач. Контекст - 256K, с расширением до 512K.

По данным авторов, Xing4.0 лидирует в своём сравнении на Claw-Eval, Terminal-Bench 2.1 и DeepresearchBII, а на SWE-bench Verified набирает 75.0.

В архитектуре используются mHC, MLA и MTP. Обучение и inference полностью адаптированы под китайскую вычислительную инфраструктуру, а системные оптимизации дали около +96% throughput.

Apache 2.0.

https://modelscope.ai/models/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B
  • ❤ 4
  • 👍 2
  • 🔥 2
More from @machinelearning_ru
  1. Sep 20, 2026📌Goldman Sachs повысил прогноз по развитию физического ИИ Финансовый конгломерат обновил…
  2. Sep 18, 2026🧠 ИИ может «думать дольше», не генерируя длинную цепочку рассуждений Исследователи предст…
  3. Sep 17, 2026🔥 Cohere ускорила LLM inference на H100 с помощью megakernel - до 1,58× быстрее vLLM Обыч…
  4. Sep 17, 2026🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно тер…
  5. Sep 16, 2026photo post
  6. Sep 16, 2026🔥 World Models для робототехники начинают учитывать геометрию latent space, а не считать…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →