TGViewer
Машинное обучение RU Машинное обучение RU @machinelearning_ru · 18.2K subscribers
Post #2037 1.92K

Forwarded from Machinelearning

⚡️ Vikhr: новые модели на 12B и 8B для русского языка с уникальным методом выравнивания.

Vikhr Team — сообщество энтузиастов, занимающихся созданием и развитием русифицированных LLM, выпустили две новые модели, оптимизированные для русского языка в задачах генерации кода, решения математических задач, обобщения, ответов на вопросы и построения логических выводов. Обе модели адаптированы для RAG и могут выступать реранкером на уровне LLM.

▶️ Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 — инструктивная модель на базе Mistral-Nemo-Instruct-2407 с 12 млрд. параметров и контекстным окном в 128К токенов.
В бенчмарке Ru-Arena General, Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 достигла результата в 79.8, уступая только двум моделям семейства GPT-4 .

🟢Версии квантования Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 в разрядности от 3-bit (6.08 Gb) до 16-bit (24.5 GB) в GGUF формате.

▶️ Vikhr-Llama3.1-8B-Instruct-R-21-09-24 — инструктивная модель на базе Meta-Llama-3.1-8B-Instruct с 8 млрд. параметров, контекстным окном в 128К токенов. В Ru-Arena General она показала значение winrate 63.4. По словам Vikhr Team — это лучший результат среди 8B моделей с поддержкой русского языка.

🟠Версии квантования Vikhr-Llama3.1-8B-Instruct-R-21-09-24 в разрядности от 3-bit (4.02 Gb) до 16-bit (16.1 GB) в GGUF формате.

Для файнтюна базовых моделей Mistral-Nemo-12B и Llama-3.1-8B, Vikhr Team разработали уникальный метод выравнивания — Simple Margin Preference Optimization (SMPO).

Он представляет собой микс из техник, заимствованных из CRLFT, IPO и SimPO, с добавлением своей функции потерь. Метод опубликован в репозитории на GitHub в комплекте тулкита скриптов и конфигураций, использовавшихся для обучения представленных моделей.

В процессе обучения моделей использовался кастомный SFT-датасет GrandMaster-PRO-MAX, собранный Vikhr Team самостоятельно, для следования самым разным наборам инструкций на разных языках (в основном на русском) и отвечать также - на русском языке. В него была включена CoT-способность.


📌Лицензирование : Apache 2.0 License.



🟡Модель Vikhr-Nemo-12B-Instruct
🟡Модель Vikhr-Llama3.1-8B-Instruct
🟡GGUF Vikhr-Nemo-12B-Instruct
🟡GGUF Vikhr-Llama3.1-8B-Instruct
🟡Датасет
🟡Demo Vikhr-Nemo-12B-Instruct
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Vikhr
  • ❤ 8
  • 🔥 3
  • 👍 2
More from @machinelearning_ru
  1. Oct 13, 2026🖥 5 самых интересных фич Python 3.15 по версии Родриго Серрана Родриго Серран разобрал в…
  2. Oct 13, 2026Kandinsky 6.0 Video — новая линейка моделей генерации видео со звуком Модели генерируют ви…
  3. Oct 13, 2026🛡 Anthropic усложнила обучение чужих моделей на рассуждениях Claude По оценке компании, н…
  4. Oct 12, 2026🚨 Palantir оспаривает роль ИИ в ударе по школе в Минабе. Технический директор компании Шь…
  5. Oct 10, 2026Трюк Карпаты сработал: локальная LLM на Mac M5 выдает 117 токенов в секунду Как open-sourc…
  6. Oct 8, 2026🦀 Burn 0.22: меньше дженериков, быстрее сборка и почти вдвое меньше VRAM в тесте CNN. Фре…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →