🛡 Anthropic усложнила обучение чужих моделей на рассуждениях Claude

По оценке компании, новая защита сократила объём извлекаемых рассуждений на её платформе на 90–99%.

Для дистилляции особенно ценны подробные цепочки решения: другую модель обучают не только ответам, но и тому, как они получены.

Anthropic ограничила перенос рассуждений между аккаунтами и моделями, внедрила классификаторы попыток извлечения и усилила блокировки.

Разница заметна: в эксперименте обучение на полных рассуждениях дало 80,4% на SWE-bench Verified, а на сокращённых версиях лишь 71,8%.

Защита затронула и обычных разработчиков: некоторым пришлось обновить интеграции. Возможны ошибочные блокировки, а за определённые заблокированные запросы теперь тоже берут плату.

Компания признаёт: борьба продолжается, и пока неизвестно, как долго продержится этот результат.

https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses