TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.4K subscribers
Post #955 4.24K
🌟 Детальный разбор реального кейса ML — предсказание исхода больных пациентов по их физиологическим данным

Параллельно затрагиваются такие моменты:
— подготовка данных, удаление выбросов
— обучение ML-модели
— проверка прогнозов модели, оценивание

Используемые данные были взяты из датасета eICU Collaborative Research Database, содержащего обезличенные физиологические данные тяжелобольных пациентов.

🟡 Introduction to Machine Learning

@machinelearning_interview
  • ❤ 9
  • 👍 5
  • 🔥 3
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 15, 2026🧠 BERT жив. UltraBERT показал, что рецепт обучения может быть важнее дополнительных трилл…
  2. Oct 14, 2026🕸 Как масштабировать GNN для рекомендательных систем Исследователи AI VK масштабировали г…
  3. Oct 14, 2026Python 3.15 вышел: 5 фич для работы с данными, с примерами и замерами Python 3.15 релизнул…
  4. Oct 14, 2026За все нужно платить
  5. Oct 13, 2026JEV-35B: быстрая decision-модель на базе Qwen3.5, активирует всего 3B параметров из 35B Au…
  6. Oct 12, 2026⚡ Для решения «куда отправить запрос» не всегда нужна модель, которая пишет целый ответ. D…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →