TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.4K subscribers
Post #3079 2.23K
⚡ Для решения «куда отправить запрос» не всегда нужна модель, которая пишет целый ответ.

Decision 3.0 от команды vLLM Semantic Router: семейство открытых моделей размером от 0,6B до 27B, работающих с текстом, изображениями и видео.

На входе задаёте контекст и вопросы. На выходе получаете:

• выбор из предложенных вариантов;
• ответ «да / нет»;
• оценку по заданной шкале;
• вероятности вариантов.

Без генерации текста. Например, можно определить отдел для обращения, проверить наличие товара на приложенном чеке и оценить срочность.

По внутренней оценке команды, старшая d3 занимает первое место в их сравнении на текстовом и визуальном Jev Decision Index 0.3.1. Заявленная медианная задержка: 55 мс для текста и 273 мс с изображением на AMD MI325X.

Лицензия Apache 2.0. Любопытный вариант для маршрутизации, классификации и узких решений внутри агентных систем.

https://huggingface.co/vllm-sr/d3
  • 👍 14
  • ❤ 6
  • 😁 3
  • 🥰 2
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 13, 2026JEV-35B: быстрая decision-модель на базе Qwen3.5, активирует всего 3B параметров из 35B Au…
  2. Oct 11, 2026🧠 Если ИИ доказал теорему, но никто не понял новую идею, сколько выиграла математика? Тер…
  3. Oct 10, 2026vibe coding final boss
  4. Oct 9, 2026🧠 ИИ, который сразу выбирает ответ K2-Type-0.9B от IFM получает контекст в виде текста ил…
  5. Oct 9, 2026Извлечь текст из PDF мало. LightOnOCR-3 достаёт ещё и данные из графиков 📄 LightOn выпуст…
  6. Oct 8, 2026⚡ Liquid AI открыла веса двух моделей, которые принимают решения без генерации текста. d1…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →