🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю

Почитать:
— Bounding boxes для обнаружения объектов — что это, простым языком
— Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python
— Лучшие практики Golang (20 лучших)
— Нейронные сети для новичков и профи: топ бесплатных курсов по ИИ
— 5 уровней зрелости MLOps
— Персонализация тарифного плана для новых абонентов: как оцифровать привлекательность
— Создание видео zoom in и zoom out с помощью inpainting в Kandinsky
— Парк юрского периода глазами нейросети: как развернуть Diffusers для генерации изображений за 10 минут
— Ближайшее будущее AI в рентгенологии. Мои комментарии к статье в RSNA
— Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях
— OpenAI DevDay – ещё 5 видео про то, как работает компания, и как AI применять разработчикам
— How to install NVIDIA drivers for machine learning on Ubuntu
— Working through the fast.ai book in Rust - Part 1
— Why ChatGPT and other LLMs are overrated and won't take your job
— Demystifying Transformer Models: Unveiling the Magic of Natural Language Processing
— A Quick Look At Natural Language Generation (NLG)
— AI Log #2: What is a Cost Function in Machine Learning?
— The Next Generation of AI Developer Tools
— AI Development Guide 2024
— What is a Conditional Generative Adversarial Network?
— The State of Serverless GPU Part -2

Посмотреть:
🌐 Lightning Interview “Large Language Models: Past, Present and Future” (⏱ 01:00:00)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
Посмотреть:
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. (⏱ 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI (⏱ 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview “Large Language Models: Past, Present and Future” (⏱ 01:00:00)
🌐 Thomas Scialom, PhD - Large Language Models: Past, Present and Future (⏱ 34:45)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 AI Art: How is This Quality Even Possible? (⏱ 05:29)

Хорошего дня!

#digest #machinelearning

@machinelearning_interview