TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.4K subscribers
Post #3087 1.85K
🔥 Модель на 125 млрд параметров на игровой видеокарте с 12 ГБ памяти.

Strata позволяет запускать Qwen3.8-Flash-Next локально на обычном ПК.

По замерам разработчиков, RTX 5070 выдаёт:

• 94 токена/с с квантизацией Q2_0.
• 53 токена/с с IQ3_S.

Есть нюанс: тестировали на компьютере с 64 ГБ оперативной памяти. Минимальные требования проекта начинаются с 32 ГБ, но доступные варианты модели зависят от объёма RAM.

И ещё: Q2 сильно сжимает веса, поэтому скорость стоит оценивать вместе с качеством ответов на своих задачах.

Поддерживаются Windows и Linux, есть локальный API, совместимый с OpenAI и Anthropic, для подключения приложений и агентов.

https://github.com/Niko1221/Strata
  • 🔥 8
  • 🥰 3
  • 👏 2
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 16, 2026🦥 816 млрд параметров на Mac Studio: Unsloth выпустила GGUF для Muse Spark Open Модель по…
  2. Oct 15, 2026🤖 600 млрд параметров и миллион токенов контекста: StepFun открыла веса Step-5-Preview. М…
  3. Oct 15, 2026С вас идея, а Т-Банк за нее заплатит В Т-Банке ищут трейдеров, разработчиков и тех, кто пр…
  4. Oct 15, 2026🧠 BERT жив. UltraBERT показал, что рецепт обучения может быть важнее дополнительных трилл…
  5. Oct 14, 2026🕸 Как масштабировать GNN для рекомендательных систем Исследователи AI VK масштабировали г…
  6. Oct 14, 2026Python 3.15 вышел: 5 фич для работы с данными, с примерами и замерами Python 3.15 релизнул…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →