Команда сOpenClaw жигает токенов на $1,3 млн в месяц.

Разработчики ставят вопрос - как бы мы писали софт в будущем, если бы токены ничего не стоили?

Их ответ - запускать не одного «помощника для кода», а целую армию агентов вокруг разработки.

У команды постоянно крутится около 100 Codex-инстансов в облаке. Они не просто пишут код по запросу, а закрывают почти весь инженерный контур:

- ревьювят каждый PR
- проверяют каждый commit на security issues
- дедуплицируют issues и ищут кластеры проблем
- поднимают временные окружения для сложных багов
- воспроизводят баг, пишут фикс и прикладывают before/after видео в PR
- следят за новыми issues и автоматически создают PR, если задача совпадает с vision проекта
- проверяют комментарии на спам и банят нарушителей
- гоняют performance benchmarks и кидают регрессии в Discord
- слушают митинги команды и начинают делать PR прямо во время обсуждения фичи

Самое интересное не в том, что это дорого. Самое интересное в том, что это показывает другой стиль разработки.

Обычная команда думает: «Как бы сэкономить токены?»

Они думают наоборот: «Что можно автоматизировать, если токены считать бесплатным инженерным ресурсом?»

Так появляются workflow, где агент не ждёт задачи в чате, а сам живёт вокруг репозитория: читает issues, ищет старые баги после фикса на main, проверяет безопасность, ловит регрессии, пересобирает окружения и пишет отчёты.

Да, $1,3 млн в месяц на токены выглядит безумием.

Но если такая автоматизация позволяет маленькой команде из 3-6 разработчиков поддерживать темп большой инженерной организации, то это уже не игрушка с ИИ. Это эксперимент с будущей экономикой разработки.

Вопрос в том, что произойдёт, когда такой workflow станет стоить не миллионы, а тысячи.

https://x.com/Machinelearrn/status/2055640278732620046