TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #3040 958
⚡️ Агенты научились улучшать собственную обвязку

RRSI оптимизирует не веса модели, а всю систему вокруг неё: промпты, инструменты, память, управление контекстом и логику выполнения задач.

Обычное самоулучшение быстро подгоняется под тесты. RRSI ограничивает число изменений, отсекает хаки под конкретный бенчмарк и удаляет дорогие или бесполезные компоненты.

Результат на 8 бенчмарках:

• до +14,1 пункта на обучающих задачах
• до +4,7 пункта на новых задачах
• на 30% меньше токенов

Практический RSI без переобучения самой модели.

https://huggingface.co/papers/2609.24972

https://github.com/google-research/rrsi
  • 🔥 7
  • 👍 2
  • ❤ 1
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 22, 2026Сразу три новых флагмана в гонке ИИ За несколько недель рынок получил GPT-6 Astra, Grok 4.…
  2. Sep 22, 2026🌟 Samsone: открытые аудиоязыковые модели для смартфонов Samsung опубликовали Samsone - се…
  3. Sep 22, 2026🚀 Claude Opus 5.5 — новый флагман Anthropic Anthropic обновила свою самую мощную модель.…
  4. Sep 22, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  5. Sep 22, 2026Теренс Тао: «ИИ катком проходит по всей математике. Нам нужно замедлиться. Темп безумный».…
  6. Sep 22, 2026Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать Найдем ответ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →