⚡️ML-модели становятся центром принятия решений в подборе персонализированных рекламных оферов

Об этом рассказал Василий Разумных, технический директор «Т-Рекламы». По его словам, в основу рекламной платформы Т-Банка изначально заложены технологии машинного обучения, с помощью которых подбираются наиболее подходящие сегменты аудитории среди клиентов банка и в реальном времени генерируются креативы. Данные о поведении пользователей в финансовых сервисах, Шопинге, Супермаркетах и Путешествиях позволяют формировать целостный профиль и видеть пользователя не как набор разрозненных идентификаторов, а как единую сущность с определенными интересами и потребностями. При запросе система отбирает подходящие объявления и ранжирует их с помощью скоринговой модели. Она учитывает ряд факторов: экономическую эффективность для платформы, прогнозируемую вероятность целевого действия, качество креатива и репутацию рекламодателя.

При этом система учитывает уместность предложения для конкретного человека в определенный момент, а не только ставку рекламодателя.

По мнению эксперта, если приоритет отдается только цене, то качество выдачи для пользователя ухудшается. Поэтому в платформу внедрили многокритериальную оптимизацию, где учитывается прогноз вовлеченности. В итоге система пытается найти оптимальную точку пересечения между интересами пользователя и тем, что выгодно рекламодателю и площадке.

https://adindex.ru/publication/interviews/agency/2026/04/13/344156.phtml

@machinelearning_interview