🚨 Исследование UW Allen School и Stanford показало странный эффект в мире AI.

Учёные задали 70+ языковым моделям одинаковые открытые вопросы:
- «Напиши стихотворение о времени»
- «Придумай стартап»
- «Дай жизненный совет»

Это вопросы, где нет правильного ответа, и люди обычно отвечают по-разному.

Но произошло неожиданное.

Модели от разных компаний - GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama и другие - начали давать почти одинаковые ответы.
Похожие идеи, одинаковые структуры, даже одинаковые метафоры.

Исследователи назвали этот эффект Artificial Hivemind.

Главная причина - современные методы обучения вроде RLHF.
Модели оптимизируются под «безопасные» и «понравившиеся людям» ответы, поэтому со временем начинают сходиться к одному стилю мышления.

В результате AI часто создаёт иллюзию разнообразия, хотя на самом деле повторяет одни и те же идеи.

Для задач вроде брейншторминга это проблема:
если один AI ошибается, велика вероятность, что ошибутся сразу все.

Генерировать много вариантов, использовать разные промпты и не воспринимать первый ответ модели как креативный результат.

https://arxiv.org/abs/2510.22954