TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.4K subscribers
Post #1158 4.14K
🌟 Вышла бета-версия генеративной нейросети YandexART (Vi), способная создавать более реалистичные короткие видео

На Хабр вышла статья, описывающая процесс обучения YandexART до версии (Vi), которая создаёт качественные видео с движущимися объектами — например, с едущим автомобилем или крадущимся котом. Дело в том, что обновлённая нейросеть учитывает связь между кадрами — благодаря этому видео получаются более цельными и плавными.

В прошлых версиях модель позволяла получать анимации, которые выглядели так, будто двигалась камера, но не сам объект. Кроме того, от кадра к кадру объекты при генерации значительно менялись, однако в новой версии проблема была устранена.

📎 Статья

@machinelearning_interview
  • ❤ 8
  • 🔥 3
  • 👍 2
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 13, 2026JEV-35B: быстрая decision-модель на базе Qwen3.5, активирует всего 3B параметров из 35B Au…
  2. Oct 12, 2026⚡ Для решения «куда отправить запрос» не всегда нужна модель, которая пишет целый ответ. D…
  3. Oct 11, 2026🧠 Если ИИ доказал теорему, но никто не понял новую идею, сколько выиграла математика? Тер…
  4. Oct 10, 2026vibe coding final boss
  5. Oct 9, 2026🧠 ИИ, который сразу выбирает ответ K2-Type-0.9B от IFM получает контекст в виде текста ил…
  6. Oct 9, 2026Извлечь текст из PDF мало. LightOnOCR-3 достаёт ещё и данные из графиков 📄 LightOn выпуст…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →