🌟 Открытый курс по ML и Deep Learning с pdf и Jupyter Notebook'ами

Этот курс знакомит с концепциями и практиками Deep Learning и смежных областей; курс состоит из 3 частей.

В 1 части даётся краткое введение в классическое машинное обучение и рассматриваются некоторые ключевые понятия, необходимые для понимания глубокого обучения.

Во 2 части обсуждается, чем глубокое обучение отличается от классического машинного обучения, и объяется, почему оно эффективно при решении сложных задач, таких как обработка изображений и естественного языка.

Ну а в 3 части большое внимание отводится применению Deep Learning.

🟡 Fundamentals of ML, Deep Learning, and AI

@machinelearning_interview