TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.4K subscribers
Post #1043 9.92K
🌟 Линейная алгебра для Data Science — мощный учебник от Wanmo Kang и Kyunghyun Cho

Последние несколько лет два этих профессора обсуждали, как преподавать линейную алгебру в эпоху Data Science и искусственного интеллекта. В ходе этих обсуждений и родился этот учебник, который освещает самые важные и востребованные темы линейной алгебры.

Вот некоторые темы учебника для полного представления:
— Векторные пространства
— Ортогональность и проекции
— Сингулярное разложение
— SVD на практике
— Положительно определенные матрицы
— Собственные значения и собственные вектора
— Важные теоремы в линейной алгебре

🟡 Linear Algebra for Data Science, pdf

@machinelearning_interview
  • 👍 14
  • ❤ 3
  • 🔥 1
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 14, 2026🕸 Как масштабировать GNN для рекомендательных систем Исследователи AI VK масштабировали г…
  2. Oct 14, 2026Python 3.15 вышел: 5 фич для работы с данными, с примерами и замерами Python 3.15 релизнул…
  3. Oct 14, 2026За все нужно платить
  4. Oct 13, 2026JEV-35B: быстрая decision-модель на базе Qwen3.5, активирует всего 3B параметров из 35B Au…
  5. Oct 12, 2026⚡ Для решения «куда отправить запрос» не всегда нужна модель, которая пишет целый ответ. D…
  6. Oct 11, 2026🧠 Если ИИ доказал теорему, но никто не понял новую идею, сколько выиграла математика? Тер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →