TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.4K subscribers
Post #1039 4.88K
🌟 Подборка библиотек Python и разных компонентов для удобной работы в Jupyter Notebook

Держите массу полезных ссылок на компонентны, расширения и библиотеки Python для более удобной работы в Jupyter Notebook.
В частности, для удобного построения графиков и визуализации, для совместной работы, для интеграции с другими приложениями
Есть даже jut для отображения Notebook'а в терминале

🖥 GitHub

@machinelearning_interview
  • 👍 7
  • 🔥 4
  • ❤ 2
  • 😁 1
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 14, 2026🕸 Как масштабировать GNN для рекомендательных систем Исследователи AI VK масштабировали г…
  2. Oct 14, 2026Python 3.15 вышел: 5 фич для работы с данными, с примерами и замерами Python 3.15 релизнул…
  3. Oct 14, 2026За все нужно платить
  4. Oct 13, 2026JEV-35B: быстрая decision-модель на базе Qwen3.5, активирует всего 3B параметров из 35B Au…
  5. Oct 12, 2026⚡ Для решения «куда отправить запрос» не всегда нужна модель, которая пишет целый ответ. D…
  6. Oct 11, 2026🧠 Если ИИ доказал теорему, но никто не понял новую идею, сколько выиграла математика? Тер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →