📌Подборка полезных ресурсов для изучения ML и для подготовки к собеседованию

Здесь приводится много ссылок на ресурсы, которые объясняют основы Computer Science, матанализ и линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику.

Плюс затрагиваются такие темы как:
— классическое ML
— байесовское ML
— Deep Learning
— NLP
— Reinforcement Learning
— применение ML, в частности в биологии и медицине

Почти все практические примеры связаны с Python и R

🟡 ML resources

@machinelearning_interview