TGViewer
LX notes // Образование как продукт LX notes // Образование как продукт @lxnotes · 12.4K subscribers
Post #3259 440
Мысли про ИИ-агентов - по итогам конференции ProductCamp

В прошлую субботу сходила на ProductCamp Amsterdam — не-конференция, где участники сами предлагают темы, голосуют за то, что хотят обсудить, а потом расходятся по нескольким параллельным сессиям. Забавно, что много лет назад я сама использовала такой формат для стратегических сессий и тренингов, а теперь было очень приятно побыть в роли участника.

Оставлю здесь несколько заметок, вдруг пригодятся и вам, особенно если думаете о том, как использовать AI в продуктовой работе.

🗒️ Создание AI-агентов уже не что-то новое, а вполне обычная продуктовая практика
Агентов можно использовать, чтобы автоматизировать рутину, работать с большими объёмами неструктурированных данных или создавать AI-ассистентов для пользователей.

Я ушла с несколькими идеями агентов уже для своих проектов — особенно после сессии о том, как один продакт собрал целую команду из 10 агентов для маркетинга - смотрите фото.

А еще оказалось, что не все используют агентов для ускорения задач и планов на день - коглда собирают контекст из разных почт и месенджеров и получают список задач на день. Потому что не всем это нужно, а еще потому что ИИ прекрасно умеет генерировать ещё больше задач, потом всё равно приходится решать, что из этого вообще стоит делать 😁

🗒️ Контекст решает

Практически любой разговор про AI-агентов в какой-то момент возвращался к одному и тому же: LLM нужно дать хороший (= достаточный) контекст.
Это может быть информация от пользователя, продуктовая документация, правильно размеченные данные или чёткое понимание конкретного процесса, который мы пытаемся воспроизвести с помощью AI. Чем лучше контекст — тем полезнее будет агент.

🗒️ AI-фичи пока чаще остаются частью большого продукта, а не его основой

Мы обсуждали много примеров AI-ассистентов, встроенных в существующие продукты, но гораздо меньше продуктов, где AI действительно является ядром.
Чтобы это работало, продукту нужно накапливать данные о пользователях и от пользователей, а затем использовать весь этот контекст для той самой AI-магии ✨

🗒️ Умение создавать AI-продукты становится must-have навыком для PM
Это была сессия Марины Малых из Semrush, она показывала итоги свего исследования вакансий. И оказалось, что сейчас требуется опыт создания AI-продуктов, а не просто использование в работе.

Каким-то образом почти всё было про AI, но при этом ощущения «опять AI» не возникло 😁


Пост в LinkedIn тут: https://lnkd.in/p/e8y2uVZA - давайте коннектиться там тоже.
  • ❤ 5
More from @lxnotes
  1. Sep 24, 2026Гибкие навыки или soft skills — это стратегический ресурс компании. Ошибка в подборе или р…
  2. Sep 22, 2026Обучение по телефону ☎️ В далеком 2015 году я работала в БКС тренером и проводила телефонн…
  3. Sep 21, 2026Руководителя развивает опыт. Но кто отвечает за то, чтобы этот опыт появился? Коллеги из А…
  4. Sep 21, 2026Победители розыгрыша билетов на выставку EDTECH EXPO 2026! 7–8 октября в Технопарке «Сколк…
  5. Sep 21, 2026video post
  6. Sep 21, 2026Live stream finished (3 minutes)
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →