Новый вид ИИ, вдохновленный червями, обещает революцию в навигации роботов и анализе данных 🧠

Компания Liquid AI, основанная выдающимся специалистом в области робототехники Даниэлой Рус из Массачусетского технологического института, создает универсальные ИИ-системы на базе относительно новых моделей — жидких нейронных сетей.

Жидкие нейросети состоят из небольшого количества «нейронов», поведение которых описывается уравнениями. В отличие от традиционных моделей, таких как GPT-3 с 175 миллиардами параметров и 50 000 токенов, жидкие сети гораздо компактнее и требуют значительно меньших вычислительных мощностей для обучения и работы. Например, программа для автономного вождения может содержать всего 20 тысяч параметров и работать даже на Raspberry Pi.

При этом жидкие сети способны постоянно оптимизировать свои параметры для повышения эффективности с течением времени. Они анализируют последовательности данных в отличие от традиционного ИИ, обрабатывающего отдельные фрагменты, и динамически регулируют обмен сигналами между нейронами. Это позволяет им адаптироваться к изменениям окружающей среды, например, при смене погодных условий.

В тестах жидкие сети показали высокую эффективность по части прогнозирования и автономного управления дронами. Например, сеть, обученная на данных от опытного пилота, смогла управлять квадрокоптерами в лесу и условиях большого города. При этом она применяла полученные навыки в новых ситуациях без дополнительных настроек.

P. S. вспомнился почему-то Т1000 из Терминатора: Судный день