TGViewer
DevOps Portal | Linux DevOps Portal | Linux @loose_code · 13.1K subscribers
Post #354 186
В генераций изображений участвовали четыре нейронных сети: Шедеврум от Яндекса (изображение №1), Кандинский 2.0 (изображение №2) и Гигачат (изображение №3) от Сбера и Fusion Brain (изображение №4) от команды разработчиков Института AIRI.

Видно, что последние три нейронные сети обучались примерно на одних и те же датасетах, в отличие от Шедеврума, через которого прогоняли, скорей всего, не только российскую часть сегмента Интернета, но и какие-то иностранные ресурсы.

Вот и все, что определяет степень "патриотичности" каждой разработки: набор данных, на которых ее обучали. Обучите нейронку на сборниках цитат Мао и получите самого лучшего маоиста в истории компартии Китая, прогоните через нее Mein Kampf и записи выступлений одного неудавшегося австрийского художника и на выходе получится самый отпетый националист, которого знал мир.

Нейросеть это всего лишь инструмент. Главное - не давать ее в руки дуракам.
  • 👍 5
  • 🤔 1
More from @loose_code
  1. Oct 8, 2026Интересный и полезный опенсорс-инструмент Как часто приходилось открывать консоль AWS и др…
  2. Oct 8, 2026💻Практический вебинар «СТРАТЕГИЯ РЕЗЕРВНОГО КОПИРОВАНИЯ» 📹 15 октября в 11:00 Мск за 90…
  3. Oct 8, 2026В этом туториале показано, как разворачивать и масштабировать большие языковые модели (LLM…
  4. Oct 6, 2026Как работает Kubernetes Cluster Autoscaler? Базовый флоу выглядит так Pending Pod → Cluste…
  5. Oct 1, 2026Обработка миллионов файлов – это та точка, где большинство распределённых систем хранения…
  6. Oct 1, 2026Планы на 3 октября — прийти на RWB Infra x Security Meetup Мы направим прожекторы на инфра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →