Последние несколько лет я начал глубоко (можно даже сказать радикально pun intended) переосмыслять роль старения в радикальном продлении жизни. Из 15 лет моего погружения в тему старения и РПЖ больше 10 лет я был сторонником сильной Geroscience-гипотезы (это моя формулировка), которая постулирует, что все (или, по-крайней мере, большинство) возраст-зависимых заболеваний вызваны старением. Есть исследования, которые показывают, что полная элиминация сердечно-сосудистой смертности даст прибавку к ожидаемой ПЖ в 4-5 лет, рака в 3-4 года [1], а для остальных заболеваний еще меньше. Такие разочаровывающие значения объясняются просто - все дело в том, что такая элиминация не трогает старение, а, дескать, если не лечить заболевания, а профилактировать их через замедление старения, то и продление жизни будет многие десятки, а то и сотни лет.

Однако эти исследования по элиминации конкретных причин смерти имеют одну особенность - они убирают лишь одну причину и поэтом просто складывать получившиеся значения нельзя. Например, если согласно оценкам из [1] убрать рак + ССЗ + респираторные заболевания + все остальные заболевания, то прибавка к ожидаемой ПЖ составит всего лишь 3.83 + 4.93 + 0.82 + 2.51 = 12.09 лет! Это очевидно абсурдно, поэтому я заинтересовался вопросом: а что если убрать все или почти все заболевания да заодно просимулировать это максимально реалистично - то есть убирать не сразу, а постепенно. Например, если убрать рак и деменцию через 50 лет, ССЗ через 40, саркопению, пневмонии и остеопороз еще через сколько лет, то какая доля сегодняшних моих ровесников доживет, скажем, до 150 лет? Насколько мне известно, раньше такого никто не делал, поэтому встречайте перый в мире lifespan simulator: https://nenw6ejvqtreukm6ftguxq.streamlit.app/

Про него я подробно рассказывал на митапе у Дмитрия Веремеенко (одним из первых). Спасибо Дмитрию за площадку и любезно предоставленную запись. https://www.youtube.com/watch?v=WI1XysYCzqU В видео я, кстати, более подробно отразил свои сомнения в ведущей роли старения.

1. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/instance/1756767/pdf/v053p00032.pdf