Всё больше заказчиков внедряют искусственный интеллект в логистику, ожидая ускорения процессов, сокращения сбоев и идеальной оптимизации. Но за технологическим прорывом скрываются нюансы, о которых важно говорить открыто.
Рассказывает Иван Смирнов, эксперт-консультант «КОРУС Консалтинг»:

💠 ИИ действительно меняет лицо складской и транспортной логистики. Прогнозирование спроса, построение маршрутов, автоматическое распределение задач — может стать проще, быстрее, точнее.

💠 Зависимость бизнеса от корректной работы цифровых платформ часто недооценивается: если алгоритм ошибся или база данных неисправна, последствия ощущаются мгновенно — срываются поставки, увеличиваются расходы, страдает сервис.

💠 Потеря экспертности на местах. Когда решение полностью отдано искусственному интеллекту, сотрудники реже используют свои профессиональные знания для нештатных ситуаций, а значит, может снижаться всё то, что отличало классную логистическую команду: гибкость, скорость реакции, опыт. Не все типовые алгоритмы учитывают специфику сезонных групп, индивидуальные договорённости с заказчиками, специфическую упаковку.

💠 Человеческий фактор и мотивация. Автоматизация требует не только обучения ИТ-навыкам, но и переосмысления роли сотрудников: важно, чтобы команда чувствовала себя не частными исполнителями, а частью единого цифрового процесса.

Внедрение ИИ — это длинный путь: пересмотр процессов, регулярное обучение персонала, устранение сбоев и адаптация стратегий. Именно баланс между умными алгоритмами и опытом людей обеспечивает гибкость и устойчивость бизнеса к будущим вызовам.