Компании инвестируют в искусственный интеллект, запускают пилоты, но это не всегда влияет на ускорение и снижение стоимости бизнес-процессов. Чтобы получить измеримый эффект, чаще всего нужно менять подход к внедрению.
Мы выделили четыре уровня ИИ-зрелости компании:
1️⃣поиск и проверка гипотез — определить бизнес-задачу и понять, где ИИ действительно может дать эффект
2️⃣ оптимизация отдельных задач — встроить ИИ в конкретные операции и измерить результат
3️⃣ изменение сквозных процессов — перестроить работу компании с учетом возможностей ИИ
4️⃣ ИИ как часть операционной модели — системно запускать и масштабировать работающие сценарии
При этом на каждом уровне компании нужно по-новому работать с бизнес-метриками, ИТ-архитектурой, данными и сотрудниками. Без этого пилоты так и остаются локальными экспериментами.
В статье Полина Ефремова, директор по развитию KORUS AI ГК «КОРУС Консалтинг», рассказывает:
✔️ как определить текущий уровень ИИ-зрелости компании
✔️ что изменить для перехода на следующий уровень
✔️ как связать ИИ-сценарии с реальными бизнес-процессами и метриками
📎 Подробнее — читайте в новом материале