Главное из мира технологий в логистике за неделю.

Во втором квартале Home Depot достиг самой высокой скорости доставки на последней миле за всю историю благодаря ML-решениям. Компания использует машинное обучение, чтобы определить, следует ли доставлять заказы из магазина или центра их обработки. Также Home Depot увеличила количество сотрудников, выполняющих заказы, и обеспечила их приложением, которое помогает приоритезировать задачи.

Сеть британских супермаркетов Asda тестирует камеры на базе ИИ для управления запасами. Они будут каждый час сканировать полки и проверять количество товара. Они также смогут определять продукты питания, которые испортились. Мини-роботы будут установлены на шестах на верхней полке и смогут контролировать полки напротив на расстоянии 2,5 м.

Британская B&Q запускает пилотную версию платформы оптимизации перевозок на базе ИИ GXO. Технология анализирует миллионы вариантов маршрутов для определения наиболее эффективных графиков. Предварительные результаты указывают на потенциальную экономию 240 тыс. км и 150 тонн CO₂ в год.

@logistics_tech