Arvato (разработчик инновационных решений для управления цепочками поставок) и Microsoft запустили совместный исследовательский проект Moonshot, направленный на повышение эффективности складских процессов за счет использования генеративного искусственного интеллекта, робототехники и облачных вычислений.

«Мы запустили проект Moonshot вместе с Microsoft, преследуя амбициозную цель — создание автономного склада», — поясняет Пол Бролли, вице-президент по глобальному развитию бизнеса Arvato.

Пол Бролли отмечает, что ИИ способен реализовать первоначальную общую планировку склада для сбора заказов на основе требований клиентов, которую затем можно доработать. Такой подход будет экономить время и усилия.

Также на проекте партнеры исследуют возможности ИИ в оптимизации маршрутов комплектации заказов на основе быстрой обработки имеющихся данных для улучшения навигации сборщиков.

Еще один фокус исследования — контролируемая ИИ интерпретация ответов перевозчиков на транспортные жалобы. ИИ анализирует эти ответы и самостоятельно запускает соответствующие действия в инструменте управления претензиями, высвобождая ресурсы за счет сокращения ручной обработки жалоб до 3–4%.

«Опыт Microsoft в области платформ данных, вычислительных мощностей, прогнозирования с помощью ИИ, компьютерного зрения, дополненной реальности и когнитивных услуг, таких как распознавание речи и анализ текста, имеет жизненно важное значение для реализации нашего видения автономного склада», — подчеркивает Пол Бролли.

Свой проект Moonshot партнеры представят на симпозиуме Gartner.

@logistics_tech