Объявляется неделя JEV: сейчас про нее будут писать все технари, а через пару недель подтянется инфобизнес. Экономлю ваше время.

> Что такое Jev?
Это не классическая LLM, а «модель для быстрых решений» (System 1 по Канеману) от TypeSafe AI.

Обычные LLM генерируют ответ по буковкам, тратят секунды и могут выдать бред не по схеме. Jev устроен иначе: он вообще не умеет писать текст. Вы скармливаете ему состояние (текст или JSON до 64K токенов) и заранее заданный вопрос, а он за один параллельный проход скорит варианты и выдает типизированный ответ с вероятностями:
• Choice — выбор 1 из N вариантов (до 255);
• Score — оценка по шкале (от 2 до 10);
• Noul — калиброванная вероятность «да/нет».

Никаких картинок (строго текст), ответ за 70–500 мс, вход стоит копейки ($0.042 за 1M токенов), а выход вообще бесплатный.

"Ура! Наконец-то грузим график акций и берем на всю котлету?"

Ни в коем случае. В сложных многоходовках Jev самоуверенно лажает. В тестах на покере он упорно шел ва-банк против очевидного флеша, пока ему в контексте капсом не прописали: «у тебя ноль шансов, даже не лезь». Сложная логика и креатив — не про него.

> Нужен ли вам JEV?

Для обычных "рабочих задач" - написание кода, консультации с ИИ, простой чат-бот по базе знаний - нет.
Строите агентов, сложные пайплайны или автоматизацию — скорее всего да.

Jev идеален как быстрый и ультрадешевый «умный if»:
— отсортировать спам и заявки;
— выбрать действие браузерного агента из списка кнопок;
— решить, нужно ли вообще будить дорогую модель и какой промпт ей подсунуть