TGViewer
LLM под капотом LLM под капотом @llm_under_hood · 29.6K subscribers
Post #750 16.4K
Переизобретаем персонального ассистента на базе OpenAI Codex (или логи стрельбы из AI пушки по воробьям). Часть 2.

Итак, как и многие другие, я продолжаю играться с концепцией персонального ассистента, у которого есть возможность ходить в интернет, запускать код и перекладывать файлы в папках. Только у меня в качестве "движка" для экспериментов используется OpenAI Codex (преимущественно с не-кодинговым GPT-5.2 в режиме High Reasoning).

Я пожил неделю со структурой, которую завел в ее начале (см контекст). Это Github Repo с такой структурой:


├── 00_inbox
├── 01_capture
├── 02_distill
├── 04_projects
├── 07_rfcs
├── 89_images
├── 90_memory
├── 99_process
├── AGENTS.md
└── CLAUDE.MD


Внутри - markdown файлы по проектам, карточки, транскрипты бесед и тому подобное. Эту репу я могу открыть в Obsidian, Codex (локальном и облачном) и Claude Code. Самостоятельно такую вещь поддерживать терпения не хватит, а тут - все делают за тебя.

И я пока эту репу просто использовал для свалки всей информации, которая через меня проходит. Оказалось достаточно удобно, когда можно на ходу сказать голосом кодексу (OpenAI Codex есть и на телефоне), мол “вот тебе поток мыслей после беседы, и заодно ссылка. Будь другом, подшей это все в capture, а потом заодно и сделай карточки, чтобы можно было удобно найти”.

На самом деле я все это не говорю, а просто говорю “сделай capture”, а нужный процесс уже прописан в инструкциях.

OpenAI Codex работает как безопасная альтернатива OpenClaw (MoltBot) с урезанными (пока) возможностями. При этом не нужно ничего дополнительно ставить и настраивать - все составные части уже есть.

Capture процесс точно прижился, а вот процесс автономной работы агентов пока не очень. То есть по итогам недели у меня получился достаточно удобный личный библиотекарь.

Но суть эксперимента не в этом - я хочу найти способы, как продуктивно использовать агентов еще шире, а заодно формулировать структуры автоматического захвата информации. Поэтому сегодня я пошел дальше и имплантировал в репу SOUL_MD из OpenClaw c разрешением менять его и все любые файлы в папке `90_memory` без спроса. А потом попросил сделать новую версию процесса для автоматической работы над моими задачами.

Терять мне нечего - если что-то пойдет не так, просто откачу git revision на этот момент.

И вот тут пошло самое интересное. Codex не только придумал себе концепцию agent control center и какой-то issue tracker, но и довольно забавно копошится над выполнением задач. И самостоятельно утягивает инсайты из созвонов в предложения для улучшения своих собственных процессов.

Пока пользы не очень много, но пару на пару интересных идей с траекториями агентов (aka "context graphs", как это нынче модно называть в SV и OpenAI) это уже натолкнуло.

Пара скриншотов будет в комментариях, включая тот самый SOUL_MD

Ваш, @llm_under_hood 🤗
  • 🔥 66
  • ❤ 28
  • 👍 18
  • 😁 5
More from @llm_under_hood
  1. Oct 12, 2026Скилы или дерево документов? Alexey S провел небольшое сравнительное исследование подходов…
  2. Oct 10, 2026Мы получили Claude Startups для BitGN! Anthropic - молодцы. До этого момента я не рассматр…
  3. Oct 9, 2026Progressive Disclosure для MCP/API - экономия токенов в ~99% Я вчера писал про 12 итерацию…
  4. Oct 8, 2026Я мигрировал Personal OS с git repo на server-side RAG с песочницей История экспериментов…
  5. Oct 5, 2026BitGN ECOM2 - будущее агентов которое вы сможете пощупать сами! Напомню, что BitGN - это с…
  6. Oct 4, 2026Самая классная фишка современности - многие достижения других можно копировать. Пару дней…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →