Как эффективнее осваивать новые принципы использования AI/LLM?

Это нужно для того, чтобы понимать, в каком направлении могут развиваться технологии в передовых компаниях и продуктах с LLM под капотом. Примерно зная это, можно приоритизировать созвоны, обсуждения и исследования.

Поэтому в феврале я буду выполнять такое упражнение: попробовать так организовать свою процессы, чтобы как можно больше времени в течение суток какой-нибудь автономный агент делал полезную работу. Не нужно (пока) запускать нескольких агентов. Не нужно гонять агентов просто так. А просто осознанно искать способ свалить разные задачи на агентов, как в течение дня, так и в течение ночи.

Я пока остановился на стрельбе из пушек по воробьям. В очередной раз завел github repo с рабочими инициативами, исследованиями и проектами, заметками и транскриптами бесед, импортами из канала и новостной рассылки. Добавил правила работы агентов, протоколы "не наступайте друг другу на ноги" и контроллируемых изменений. И, фактически, использую OpenAI Codex (Web/Desktop) и Claude Code (Teams) в качестве безопасной и очень умной альтернативы для MoltBot.

Пока получается более забавно, чем функционально (пара скриншотов в комментариях). Но на интересные идеи уже наталкивает.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: И, да, этот пост тоже подхватится пайплайном и будет интегрирован в инсайты.