TGViewer
LLM под капотом LLM под капотом @llm_under_hood · 29.3K subscribers
Post #402 8.7K
Только что закончилась интересная презентация - AI Platform #aicase

Оглавление
- Начало детективной истории
- Продолжение детективной истории
- Завершение детективной истории
- Результаты презентации - пилим AI Платформу! (этот пост)

Презентовали клиенту, который просил детективную историю (там поста три со всей историей). Пока перекапывали данные в поисках истины, я накрутил несколько ассистентов и интеграций, чтобы самим работать было удобно.

Интеграции были простые:

BI Assistant, который умеет отвечать на бизнес-вопросы по “упоротой” базе данных клиента (этой базе и всему софту - больше 20 лет, там 3 поколения разработчиков наслоили legacy на разных языках). Ассистент использует информацию о особенностях хранения данных, построения запросов и особенностей бизнеса. Я все это разузнал один раз, структурировал и забыл как страшный сон. Он строит отчеты и графики по мере необходимости. Причем в презентации я прямо сделал слайды "вопрос - график". А потом сказал, что эту часть мне написал Assistant.

Интеграция с государственными реестрами, которая вытягивает информацию о юридических лицах в стране, плюс любые изменения статусов. Благодаря первому ассистенту мы точно знаем какие коды (эквиваленты ОКВЭД) нам нужно выкачивать в первую очередь.

Поисковый lead generation ассистент, который пытается найти информацию про эти компании в интернете следуя простому Workflow. Ибо контактные данные в базе - это обычно данные бухгалтеров, а продавать нам надо другим людям.

Все это использовалось в детективном расследовании для разнообразной валидации. Не пропадать же добру?

Cегодня только что была презентация директорату со словами:
(1) вот что мы раскопали по вашим запросам
(2) вот что мы для соорудили для себя, и вот как оно работает
(3) а вот как это можно собрать в одну в AI платформу и внедрить у вас. Она может держать вашу CRM актуальной (даже AI ассистент сходу сказал, что там 6% контактов пора удалять), приводить новых лидов и помогать связываться с ними в важные для них моменты жизни.

Реакция директората: “Берем, все как вы сказали. Начните раскатывать это в друх странах, но имейте в виду, что это потом надо будет интегрировать на глобальном уровне. И позванивайте нам c апдейтами раз в месяц, хорошо?”

А что там под капотом у платформы? Какой агент, langchain или RAG? Ничего из этого не надо:

- Линейный Wokflow у Lead Generation с Checklist паттерном и интеграцией c Search API. Просто вызов OpenAI. Все как в кейсе про исправление ошибок в продуктах.
- Один структурированный промпт для BI Assistant. Я дистиллировал все информацию в формат, понятный для LLM. В процессе пришлось просто сделать схему читаемой и комментируемой (да и тем занималась LLM).
- Куча скучного кода без капли LLM для интеграции всего этого.

Как видите, все - очень просто. А на выходе - интегрированная платформа, которая решает набор задач клиента парой простых промптов. Люблю такие истории.

Ваш, @llm_under_hood 🤗
  • 🔥 63
  • ❤ 14
  • 👍 12
  • 👏 1
  • 😱 1
More from @llm_under_hood
  1. Sep 24, 2026Период полураспада софта - 3 месяца Я сейчас возвращаюсь к сайту BitGN, чтобы начать подго…
  2. Sep 23, 2026Post #947
  3. Sep 22, 2026GPT-6 Sol и Luna - бенчмарк цены, качества и скорости А еще Opus 5.5 и Astra 6 (medium). В…
  4. Sep 22, 2026Доклад про DDD + AI в проектах (Berlin, 2025, EN) Не прошло и года с прошлого KanDDDinsky,…
  5. Sep 22, 2026LLM Benchmark Jev - топ для простых задач Jev - это новая LLM модель, в которую встроили S…
  6. Sep 21, 2026Давно я не публиковал эссе. Вот новое. We never wanted human code. Ваш, @llm_under_hood 🤗
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →