TGViewer
LLM под капотом LLM под капотом @llm_under_hood · 29.3K subscribers
Post #336 8.74K
#aicase про американские санкции и срочный передел рынков

Этот кейс - развитие истории про ассистента для продаж. Это пример того, когда ценность AI/LLM не столько в возможности обработать кучу данных, сколько в возможности сделать это быстрее конкурентов. Цена даже не имеет значения.

Итак. У клиента на улице перевернулся грузовик с пряниками - их более крупный конкурент (пусть будет КитайЭлектрика) попал в санкционные списки США. И прямо сейчас начинается спешная дележка рынка - кто успеет побыстрее подобрать побольше контрактов на поставки компонентов.

А как такое работает на практике? Была, скажем, компания - поставщик заводского оборудования, и она уже давно покупала компоненты у КитайЭлектрики. А сейчас - нельзя. Нужно где-то срочно доставать альтернативные компоненты в масштабах сотен тысяч на заказ. Поэтому они ищут всех респектабельных поставщиков, которым рассылается Excel на полтысячи строчек со словами:

вот список компонентов, которые мы покупали у КитайЭлектрики. Какие альтернативы вы можете предложить? Мы бы купили у вас все. У нас сроки горят


Как дать ответ на такой вопрос поставщику? Нужно пройтись по всем строчкам, вчитаться в спецификации и схемы, выписать технические характеристики в табличку, а потом подобрать соответствующие компоненты у себя. Это развлечение для всей компании. Тут важна скорость реакции.

Ну или обратиться к тем, кто может запрячь в тележку LLM и сделать это автоматически и быстро. А в идеале еще и потом прогнать LLM по всему модельному ряду конкурента (десятки тысяч), чтобы подсуетиться из разместить рекламу на свои компоненты. Чтобы когда кто-то ищет “а дайте мне альтернативу этому трансформатору от КитайСтрой”, сразу выскакивала наша альтернатива.

Что под капотом? Все то же, что и в изначальном кейсе, только срочно 🚀

И этот паттерн повторяется снова и снова, я его видел в рамках AI Research в нескольких компаниях уже. Есть огромная куча слабоструктурированных данных в виде файлов с таблицами и схемами. Нужно их обрабатывать и привести к аккуратной форме в виде таблиц. Самое забавное, что этот вариант кейса куда круче, чем AI Ассистенты и поиск по документам компании. Он сильно проще в изготовлении, а отдача - быстрее.

Ваш, @llm_under_hood 🤗
  • 🔥 49
  • 👍 19
  • ❤ 9
  • 🤔 2
More from @llm_under_hood
  1. Sep 24, 2026Период полураспада софта - 3 месяца Я сейчас возвращаюсь к сайту BitGN, чтобы начать подго…
  2. Sep 23, 2026Post #947
  3. Sep 22, 2026GPT-6 Sol и Luna - бенчмарк цены, качества и скорости А еще Opus 5.5 и Astra 6 (medium). В…
  4. Sep 22, 2026Доклад про DDD + AI в проектах (Berlin, 2025, EN) Не прошло и года с прошлого KanDDDinsky,…
  5. Sep 22, 2026LLM Benchmark Jev - топ для простых задач Jev - это новая LLM модель, в которую встроили S…
  6. Sep 21, 2026Давно я не публиковал эссе. Вот новое. We never wanted human code. Ваш, @llm_under_hood 🤗
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →