#case LLM Ассистент для продаж - разбор нового кейса

Давно я не разбирал тут кейсов с продуктов с LLM под капотом. Распишу свежий вчерашний инсайт.

Клиент - это компания, которая продает специфичные электронные компоненты на международных рынках. В своей нише она отжевала значительную долю рынка. И они делают классную вещь - очень внимательно отслеживают любые движения конкурентов на рынке:

- А сколько они товара продали? А по какой цене?
- А какие новые аналогичные продукты выпускают?
- А почему мы не получаем столько же прибыли, сколько они в каком-то сегменте?

И тому подобное. Зная ответы на подобные вопросы можно очень тонко играть с выпуском новых компонентов, их продвижением и ценообразованием. Это они и делают, довольно успешно максимизируя прибыль.

А в основе всего - достаточно простая таблица, не более 200000 строк. Это список всего товарного ассортимента компании клиента и их конкурентов в одном Excel файле. Помимо самих продуктов там еще и ключевые характеристики, по которым покупатели сравнивают и выбирают эти электронные компоненты: размеры, пины, питание, допуски итп.

И вот как раз составление этой таблицы и поддержание ее в актуальном состоянии - это головная боль. Надо ходить ручками по сайтам конкурентов и аггрегаторов, собирать оттуда файлы с техническими спецификациями и сводить в одну таблицу. А ведь каждая компания еще и выпускает по 20-30 новых компонентов в месяц или обновляет данные на существующие. Надо отслеживать и это.

Чтобы разгрузить людей, разрабатывается ассистент для продаж с LLM под капотом. Его первичная задача - автоматически собирать всю информацию о новых товарах конкурентов и сводить ее в одну таблицу. А информация хранится в разнообразных PDF data sheets, внутри которых даже не просто таблицы, а графики допусков.

Если получится достаточно хорошо решить первую проблему с отслеживанием продуктов конкурентов, то дальше на очереди будут более простые компоненты ассистента - движок сопоставлений продуктов, генератор ключевых слов и текстов для кампаний, сервис поиска сопоставлений для дистрибьюторов итп

А что под капотом?

(1) достаточно простой web crawler
(2) Пара алгоритмов извлечения табличных данных из PDF, с GPT-4 для причесывания всего
(3) Немножечко GPT4-Vision для извлечения некоторых редкостных edge cases из графиков

Ну и естественно, что никаких векторных баз данных или LangChain/LLamaIndex тут и даром не надо)

Ваш, @llm_under_hood 🤗

---
Еще кейсы:
- Кейс с ChatGPT про 10.000 € в месяц
- Ассистент маркетолога с LLM под капотом
- Нишевый lead generator для B2B продаж