آموزش LLM و VLM

🍂 به مناسبت شروع ماه مهر
تا پایان هفته اول مهر، ۴ دوره آموزشی کلاس ویژن را با ۷۰٪ تخفیف میتوانید تهیه کنید:

📌 ۱ دوره از سایت کلاس ویژن
🧠 دوره آموزشی ویدیویی Graph Neural Network

📚 3 دوره از کلاس ویژن در مکتب‌خونه

🤖 آموزش Agentic AI با پایتون

🧠 آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

👁 آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته

⏳ تخفیف ۷۰٪ فقط تا پایان هفته اول مهر (با کلیک روی هر لینک کد تخفیف را مشاهده نمایید.)

🤖 می‌خوای Agent بسازی، نه فقط با AI چت کنی؟
تصور کن مدلی داشته باشی که ابزار صدا بزنه، مسئله رو مرحله‌به‌مرحله بشکنه و برای انجام یه کار واقعی خودش تصمیم بگیره.
توی دوره Agentic AI با پایتون قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری:
🔹 Workflow و Tool Use
🔹 MCP
🔹 سیستم‌های چندعامله (Multi-Agent)
🔹 LangChain
اگه پایتون بلدی و می‌خوای وارد دنیای ساخت AI Agentها بشی، این دوره برات ساخته شده.
🎁 تخفیف ۷۰٪ فقط تا اول مهر (تعداد محدود)
🎟 کد تخفیف: COUPON-8759A
👇 ثبت‌نام:
🔗 https://mktb.me/m6tt/
💻 کدهای دوره روی گیت‌هاب:
https://github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai
@agentic_llm

Cohere Releases Parse 5 (parse-v5.0): A 2.3B Vision Language Model That Turns Enterprise Documents Into Markdown - MarkTechPost

https://www.marktechpost.com/2026/08/27/cohere-releases-parse-5-parse-v5-0-a-2-3b-vision-language-model-that-turns-enterprise-documents-into-markdown/

Source: X
https://share.google/SMGXalspV9n7EfmBw

تو این لیست جای این روش خالیه

https://t.me/llm_huggingface/189

اگر کسی وب و کلاینت کار میکنه، این دوره را نیز به مدت محدود میتوانید رایگان ببینید:

مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر

COUPON-B7F7C

🔥 فرصت طلایی یادگیری هوش مصنوعی از امروز شروع می‌شه!
اگه دنبال یه بهونه بودین که بالاخره وارد دنیای AI و LLM بشین، بهترین زمانشه ⚡️
به مناسبت انتشار دوره جدید، 70 درصد تخفیف روی همه دوره‌های #هوش_مصنوعی، #LLM و پردازش_تصویر
آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
https://mktb.me/04dr/

COUPON-D9D48

آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته
https://mktb.me/e3gx/

COUPON-A7E3C


آموزش جامع یادگیری عمیق (Deep Learning) با Tensorflow و keras
https://mktb.me/2klm/

COUPON-17464

آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
https://mktb.me/81nt/

COUPON-8A401

دوره‌ی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
https://class.vision/product/graph-neural-network/

gnn_enagen

⚡️ زمان محدود - فرصتو از دست ندین! (فقط تا دوشنبه)

📢 اگر پست دیروز را ندیدید...

دوره Agentic AI با پایتون منتشر شده و از مفاهیم پایه تا ساخت Agentهای حرفه‌ای، MCP، Tool Use، سیستم‌های چندعامله با crewAI، LangChain و پروژه‌ی نهایی Text-to-SQL را به‌صورت عملی آموزش می‌دهد.

🎁 هنوز کد تخفیف ۶۰٪ برای تعداد محدودی از ثبت‌نام‌ها فعال است:

COUPON-6EE77

https://mktb.me/m6tt/

اگر قصد یادگیری Agentic AI را دارید، پیشنهاد می‌کنم فرصت باقی‌مانده را از دست ندهید.

📚 سرفصل‌ها، اسلایدها، تمرین‌ها و پروژه‌ها:
👉 @agentic_llm

در صورتی که به مدرک مکتب‌خونه نیاز ندارید، می‌توانید کوییزها، و تمرین‌ها و پروژه‌ها را از طریق کانال دانلود کنید:

لینک کانال: https://t.me/agentic_llm

لینک دوره: https://mktb.me/m6tt/

هنگام خرید، کافیست گزینه‌ی «دسترسی پایه» را تیک بزنید تا فقط به ویدیوها دسترسی داشته باشید و بتوانید با هزینه‌ی کمتری ثبت‌نام کنید.

@agentic_llm

اسلایدهای دوره Agentic

🤖 دوره «Agentic AI با پایتون» منتشر شد!

اگه دنبال این هستی که از حرف زدن با یه مدل زبانی، بری سراغ ساختن عامل‌هایی (Agent) که واقعاً کار انجام می‌دن، ابزار صدا می‌زنن، با هم تیم می‌شن و پروژه‌های واقعی رو پیش می‌برن، این دوره برای شماست!

توی ۸ فصل، از صفر تا ساخت یک پروژه‌ی نهایی کامل جلو می‌ریم:

📘 مقدمه 📗 فصل ۱ - مقدمه‌ای بر گردش‌کارهای عامل‌محور 📗 فصل ۲ - الگوی طراحی Reflection 📗 فصل ۳ - استفاده از ابزار (Tool Use) 📗 فصل ۴ - MCP (پروتکل ارتباط مدل با ابزارها) 📗 فصل ۵ - نکات عملی برای ساخت Agentic AI 📗 فصل ۶ - الگوهای عامل‌های با خودمختاری بالا 📗 فصل ۷ - سیستم‌های چندعامله با crewAI 📗 فصل ۸ - LangChain

🎯 پروژه نهایی: پیاده‌سازی سامانه‌ی Text-to-SQL

تمام کدهای دوره روی گیت‌هاب در دسترس است:
👉 github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai


🎁 تخفیف ویژه
1️⃣برای ۱۰۰ نفر اول، کد تخفیف ۷۰٪ی: COUPON-EAA61
2️⃣ برای ۱۰۰ نفر بعدی، کد تخفیف ۶۰٪ی: COUPON-6EE77

تعداد کدها محدوده، پس اگر می‌خواهی Agentic AI را اصولی یاد بگیری، همین امروز ثبت‌نام کن.



سرفصلهای این دوره |برای مشاهده اسلاید؛ تمرین، پروژه 👈 @agentic_llm

🧠 مایکروسافت مدل جدید Mage-VL رو منتشر کرد؛ یک مدل چندوجهیِ «کدک-محور» برای درک ویدیو و استریم زنده

مایکروسافت دو مدل به‌هم‌مرتبط رو روی HuggingFace منتشر کرده:

🔹 مدل Mage-VL — مدل چندوجهیِ ۴ میلیارد پارامتری (بر پایه‌ی Qwen3-4B) که هم‌زمان تصویر، ویدیوی کوتاه/بلند و استریم زنده رو درک می‌کنه.
🔹 مدل Mage-ViT — انکودر بصری همین مدل، که کاملاً از صفر (بدون هیچ پیش‌آموزش تصویر-متنِ میلیاردی) آموزش دیده.

✨ ایده‌
به‌جای اینکه ویدیو رو به فریم‌های یکنواخت تبدیل کنن و همه‌شون رو به مدل بدن (که پرهزینه‌ست)، از منطق کدک‌های ویدیویی (مثل H.264/HEVC) الهام گرفتن: فقط فریم‌های کلیدی (I-frame) کامل نگه داشته می‌شن و از فریم‌های پیش‌بینی‌شده (P-frame) فقط بخش‌هایی که واقعاً حرکت/تغییر دارن انتخاب می‌شن. نتیجه؟

• کاهش بیش از ۷۵٪ در تعداد توکن‌های بصری
• تا ۳.۵ برابر سرعت بیشتر در inference
• آموزش روی ویدیوهایی تا ۸ برابر طولانی‌تر با همون بودجه‌ی محاسباتی

📊 عملکرد:
با همون بک‌بون ۴B، در تقریباً همه‌ی بنچمارک‌های ویدیویی و درک مکانی از Qwen3-VL-4B جلوتره (مثلاً +۲۲.۵ در QVHighlight و +۱۱ در VSI-Bench)، و در تصاویر استاتیک هم‌سطح یا کمی بهتره.

🎙️ یه قابلیت جالب دیگه: یک «گیت شناختی» سبک داره که مدل رو در حالت استریم فقط وقتی «رویداد قابل‌توجهی» رخ بده فعال می‌کنه (مثلاً روی گزارش زنده‌ی فوتبال تست شده) — بدون نیاز به چند مدل جدا.


🔗 Mage-VL: https://huggingface.co/microsoft/Mage-VL
🔗 Mage-ViT: https://huggingface.co/microsoft/Mage-ViT