Делимся подборкой статей о RAG

"Сегодня мы наблюдаем экспоненциальный рост интереса к проектированию и использованию RAG. Практически все разрабатываемые приложения LLM теперь содержат интеграцию LLM и RAG. Мы предлагаем вашему вниманию одно из наиболее подробных и практичных изложений основ построения RAG и их эволюции за последний год. Автор цикла публикаций Florian June, молодой исследователь ИИ, пишет статьи о больших языковых моделях, структурах данных и алгоритмах, а также НЛП с точки зрения практики построения, основанной на его личном опыте и экспериментах. Это делает материал доступным и полезным для наших разработчиков программных систем, использующих LLM", — заметил профессор В. В. Крылов.

Итак, статьи:
• A Brief Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Advanced RAG 01: Problems of Naive RAG
• Advanced RAG 02: Unveiling PDF Parsing
• Advanced RAG 03: Using RAGAs + LlamaIndex for RAG evaluation
• Advanced RAG 04: Re-ranking
• Advanced RAG 05: Exploring Semantic Chunking
• Advanced RAG 06: Exploring Query Rewriting
• Advanced RAG 07: Exploring RAG for Tables
• Advanced RAG 08: Self-RAG
• Advanced RAG 09: Prompt Compression
• Advanced RAG 10: Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG)

Как вы видите, материалы написаны на английском, но мы планируем перевести их на русский и опубликовать на Хабре.

P.S. Статьи размещены на платформе Medium, так что вам понадобится VPN, чтобы их прочитать ☺️