Почему наука автоматизируется неравномерно? О пределах исследовательского harness рассказал Максим Шаланкин, Machine Learning Team Lead из MWS и автор телеграм-канала Maxim.ML.

27 августа 2026 года Anthropic объявила Model Hardware Standard: Claude из обычного терминала начал управлять микроскопами, роботизированными руками и qPCR-машинами. Интеграция, занимавшая недели, сократилась до часов.

Днём раньше стартап Transfyr поднял $25 млн: сенсоры и камеры записывают каждое движение учёных, превращая видеозаписи рук в обучающие данные для лабораторных роботов. Наука в физическом мире, самая сложная для автоматизации область, начала получать свой интерфейс.

Смотрим на картину целиком: почему вычислительная наука уже упирается только в GPU, а экспериментальная — в законы природы.


🎥 Запись доступна здесь и на других площадках:

YouTube
RuTube
ВКонтакте
ЯндексМузыка
Mave